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北京招聘 | 百度智能生活事业群组小度科技招聘对话系统算法实习生、工程师...

發(fā)布時間:2024/10/8 63 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 北京招聘 | 百度智能生活事业群组小度科技招聘对话系统算法实习生、工程师... 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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百度

百度智能生活事業(yè)群組(Smart Living Group,簡稱 SLG)成立于 2018 年 3 月,其前身是成立于 2017 年 2 月的度秘事業(yè)部。SLG 全面負責百度對話式人工智能操作系統(tǒng)小度助手(DuerOS)產(chǎn)品與技術創(chuàng)新,加速對話式人工智能領域的產(chǎn)品落地,是百度人工智能戰(zhàn)略的重要組成部分。?

SLG 的使命是打造無處不在的人工智能個人助手服務,用人工智能讓人和設備的交互更自然,讓生活更簡單美好。

對話系統(tǒng)算法工程師/研究員(實習)

坐標:北京

崗位職責

參與百度戰(zhàn)略級 AI 產(chǎn)品 DuerOS 對話系統(tǒng)核心算法方向的前沿探索和研發(fā),包括但不限于:

1. 結合產(chǎn)品業(yè)務,追蹤和復現(xiàn)對話系統(tǒng)中核心問題的 state of art model;

2. 充分分析問題,結合業(yè)務場景進行方法改進、設計實現(xiàn)和上線應用;

3. 將算法實驗、創(chuàng)新改進等沉淀和總結成專利或者 Paper。

崗位要求

1. 熟悉機器學習基礎理論和常用算法、自然語言處理的基礎理論和常用算法,有優(yōu)秀論文 (ACL/EMNLP/AAAI/IJCAI 等) 發(fā)表者優(yōu)先;

2. 較強的英文論文文獻追蹤、閱讀以及總結和寫作能力;?

3. 熟練使用 C/C++/Python 等至少一門語言,熟練使用數(shù)據(jù)結構和常用算法,能夠快速的復現(xiàn)最新模型;

4. 優(yōu)秀的問題分析和解決能力,對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情,良好的溝通能力和團隊合作精神;

5. 實習時間至少 3 個月以上,碩士和博士優(yōu)先。

崗位亮點

1. T8 及以上的架構師親自指導;

2. 從真實的用戶數(shù)據(jù)中分析和挖掘問題,了解對話系統(tǒng)領域最貼近用戶的問題,工業(yè)界對話系統(tǒng)的實現(xiàn);

3. 有機會一起發(fā)表優(yōu)質(zhì) Paper 和專利;

4. 優(yōu)秀的同學優(yōu)先轉(zhuǎn)正,拿戶口,以及入選百度 AIDU 計劃。

對話系統(tǒng)算法工程師(校招&社招)

坐標:北京

崗位職責

參與百度戰(zhàn)略級 AI 產(chǎn)品 DuerOS 對話系統(tǒng)核心算法研發(fā),包括但不限于:

1. 負責小度對話系統(tǒng)的意圖理解、槽位解析等核心算法研發(fā);?

2. 負責小度對話系統(tǒng)中多輪對話狀態(tài)跟蹤等核心算法研發(fā);

3. 負責小度對話系統(tǒng)中跨領域 BOT 對話管理、排序、引導等核心算法研發(fā)。

崗位要求

1. 熟悉機器學習基礎理論和常用算法,有 2 年以上相關項目經(jīng)驗、有深度學習經(jīng)驗者優(yōu)先;

2. 熟悉自然語言處理基礎理論和常用算法,有文本分類、序列標注等經(jīng)典任務相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先 (以上兩條有一條即可);

3. 熟練使用 C/C++/Python 等至少一門語言,熟練使用數(shù)據(jù)結構和常用算法,有較強的算法設計和實現(xiàn)能力;

4. 較強的技術攻關能力,能夠跟進領域內(nèi)最新技術研究成果,并結合應用場景快速實驗和調(diào)優(yōu);

5. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情;

6. 有強烈的上進心和求知欲,產(chǎn)品問題驅(qū)動導向;

7. 良好的溝通能力,良好的團隊合作精神。

崗位亮點

1. 團隊成熟,飛一般的成長:團隊有 NLP/搜索/推薦等多位 T9/T10/T11 的架構師指導,享受飛一般的成長;

2. 海量數(shù)據(jù),前沿技術落地,富有挑戰(zhàn):融合傳統(tǒng) NLP 技術與離在線反饋模型的自學習系統(tǒng),來體驗億級別的樣本做文本分類,序列標注等 NLP 任務;多樣的學習范式,覆蓋有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和深度增強學習,探索圖靈智能。

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實習內(nèi)推

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校招崗位

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高校招生

清華大學 NLP 實驗室|清華大學李涓子教授課題組|日內(nèi)瓦大學|香港大學|哥本哈根大學|代爾夫特理工大學|香港中文大學(深圳)|慕尼黑工業(yè)大學|香港中文大學(深圳)吳保元教授課題組|香港大學計算系 NLP 實驗室|南洋理工大學

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總結

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