臨近秋招，語音識別崗位的招聘需求陸續發布，各大企業更希望能夠招募到基礎更扎實的語音人才。最近知乎上的一個招聘話題引起廣泛討論：你知道面試官如何判斷語音識別的候選人基礎是否扎實嗎？其實很簡單，問一兩個GMM-HMM模型的問題就可以了，因為只有理解了GMM-HMM模型，才能真正理解語音識別這個問題。

（基于GMM-HMM的單因素語音識別模型）

但恰恰最近幾年，大家在學習語音識別知識時，將過多精力放在了端到端的語音識別算法上，經典的GMM-HMM算法往往被忽略了。并且，相比于端到端的語音識別系統，GMM-HMM識別系統復雜度增加了幾個數量級，讓有意學習者望而卻步。

針對這些問題，深藍學院聯合西北工業大學ASLP研究組謝磊教授團隊推出『語音識別：從入門到精通』在線課程。這門課程從經典的GMM-HMM識別系統到端到端的識別系統，幫助大家詳細梳理整個知識體系，同時培養良好的實踐能力，以貼近工作中的實際需求。

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●導師陣容●

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●課程目錄●

●實踐項目●

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●精益求精的課程服務●

1、“三師”助力

班主任督促學習、助教批改作業并配合講師微信群答疑，高效學習，及時解惑。

2、作業迭代

提交作業，助教批改后，可根據助教意見對作業迭代修改，沒有最好，只有更好！

3、定期班會

每期班會，助教對作業進行講評指導；在班會中，學習更多技巧，收獲更多思路。

搶占學習名額

優惠名額僅34個

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的语音识别：从GMM-HMM到端到端的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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