在人工智能行業有這么一句話：“深度學習有多智能、背后就有多少人工”。這句話直接說出了深度學習從業者心中的痛處，畢竟模型的好壞數據占著很大的因素，但是數據的標注成本卻讓很多從業者感到頭疼。在標注中，矩形框標注還相對簡單，但是對于像素級別的分割標注，往往需要大量的點將目標輪廓摳出來，這需要大量的時間和人力成本去完成。

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為了降低傳統標注方式的人工成本、實現像素級目標標注的自動化，近期PaddleSeg團隊聯合PPSIG （飛槳特殊興趣小組）Models-CV小組韓霖、陳奕舟兩位SIG成員打造了業界首個高性能的交互式分割自動標注工具—EISeg。

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什么是交互式分割呢？它其實就是先用預訓練模型對圖像進行預標注，對于標注不精準、有誤差的地方，再通過一系列綠色點（正點）和紅色點（負點）對目標對象邊緣進行精準的調整，從而實現精細化標注，高效而實用。

詳細的產品體驗鏈接，請參考：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/EISeg

當然大家會好奇，交互式分割算法是怎么實現的？在這里和大家介紹一下：

交互式分割以用戶的標注作為指導信息，根據用戶的需求選取所需的前景或物體區域，并通過多次交互的方式得到靈活的標注結果，為圖片標注提供了一種半自動化標注策略，與語義分割相比，交互式分割不僅僅需要傳入圖片和標簽，還需要輸入交互信息來進行訓練。

為了給大家帶來更好的標注體驗，開發團隊在多個模型上不斷嘗試如何獲取高精度的標注結果。經過大量測試發現，HRNet+OCRNet模型結構能夠更好的將交互點擊信息傳入到深層的特征中，并且保留分割結果的細節信息，從而使模型對交互信息的反應更精確、更靈活。值得一提的是：為了同時保證模型的高精度和輕量化，EISeg的交互式分割算法采用HRNet18和NRNet18-Small兩種Backbone，而OCRNet的通道也可以進行不同數量的配置，得到計算量大小不同的模型，更好的滿足用戶不同場景的需求。

▲ 模型結構圖

當然 EISeg 提供的不僅有預訓練算法和交互式分割操作方式，更多功能逐一為大家揭曉！

?支持多種圖像及標注格式滿足多種視覺任務?

EISeg不僅僅支持輸出mask掩膜輸出，還支持多邊形等多種標注生成。同時支持偽彩色圖、灰度圖，以及json、coco等數據格式，用戶還可對角點進行增刪和局部修正。這樣標注出來的數據，不僅僅可以做語義分割，還可以用做實例分割任務，一舉兩得！！！

?超多人性化操作快捷鍵讓標注效率一提再提！?

為了進一步提高標注效率，EISeg提供了超多人性化設計的快捷鍵：

那到底標注效率有多快呢？我們具體來做個測試。

▲?傳統方法 1 分 7 秒

▲?EISeg 9 秒?

可以看到，傳統方法使用的標注時間是1分07秒，EISeg 使用的只有 9 秒！使用的時間是傳統方式的 1/7 還不到！EISeg 的交互式分割模型的標注效率是遠遠超過傳統標注的！

?豐富的標注模型適合多種場景?

EISeg 開放了在 COCO+LVIS 和大規模人像數據上訓練的四個標注模型，滿足通用場景和人像場景的標注需求。其中模型結構對應 EISeg 交互工具中的網絡選擇模塊，用戶需要根據自己的場景需求選擇不同的網絡結構和加載參數。

另外，為了更好的滿足用戶分割場景的多樣性，PaddleSeg 團隊還在持續建設其他垂類領域的交互式模型，例如醫療和遙感圖像標注。期待有相關需求的開發者們一起參與開源共建中來！

心動不如行動，大家可以直接前往Github地址獲得完整開源項目代碼，記得Star收藏支持一下哦：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg

有小伙伴使用過EISeg后表示“救了眼睛一命，省下不少時間！”，這么好用的開源自動標注工具還不叫上你的好朋友來體驗一下！除此之外，百度飛槳開發者說邀請到了EISeg的開發團隊成員韓霖為大家帶來一場專題直播，與大家共同交流EISeg強大的標注功能和實現原理！

歡迎大家掃碼海報二維碼加入技術交流群進行互動和獲取直播鏈接，或B站搜索“飛槳PaddlePaddle”關注直播間。?

此次高效智能的交互式分割標注工具——EISeg，由PPSIG Models-CV小組韓霖、陳奕舟和PaddleSeg開發團隊共同完成。PPSIG Models-CV是基于計算機視覺的飛槳特殊興趣小組（PPSIG），以貢獻優質的開發套件和部署工具為目標，參與相關論文復現、Issue解決和產品文檔的建設優化工作，為開發者提供更加流暢高效的使用體驗，助力開發者訓練出更好的視覺模型和應用落地。?

加入飛槳特殊興趣小組（PPSIG），不光可以與飛槳的技術專家交流合作，更可以與志同道合的小伙伴共同為開源社區做出優質貢獻，說不定下一個優秀Repo的開發者名單中就有你！

?參與方式?

如果您有興趣加入，可掃碼填寫問卷，通過技術評估后即可加入。

更多PPSIG介紹，點擊“閱讀原文”即可了解。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的业界首个高性能交互式自动标注工具EISeg正式开源，跨越式提升你的标注体验...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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