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编程问答

中国中文信息学会:第一届自然语言生成与智能写作大会讲习班正式发布

發布時間:2024/10/8 编程问答 71 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 中国中文信息学会:第一届自然语言生成与智能写作大会讲习班正式发布 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

自然語言生成與智能寫作大會(NLGIW)是中國中文信息學會(CIPSC)自然語言生成與智能寫作專業委員會(籌)主辦的學術年會,聚焦自然語言生成與智能寫作及其應用技術,是自然語言生成領域最重要的學術會議之一。

第一屆自然語言生成與智能寫作大會(NLGIW2021)前沿講習班將于11月19日在美麗的蘇州線下進行,講習班主席為黃民烈副教授。本次講習班邀請到了自然語言生成一線青年專家學者系統講述基礎理論、方法以及前沿動態。歡迎感興趣的老師及同學注冊報名參加 (http://nlgiw.cipsc.org.cn/nlgiw2021/index.html?reg.html)。

題目一:針對語言和視覺的生成模型 (Generation Models for Language and Vision)

講者: 宮葉云 段楠
時間: 2021年11月19日 9:00~12:00
單位: 微軟亞洲研究院

摘要: 本報告分為兩部分,第一部分介紹自然語言生成相關的研究工作,隨著自然語言生成技術的快速發展,自然語言生成已經被廣泛應用在Bing搜索與廣告等重要產品中,該報告將從自然語言生成的預訓練,融入知識的自然語言生成,以及改進自然語言生成的基礎架構等多個角度進行介紹。同時以實際產品為例,介紹生成模型在實際產品中的落地。第二部分介紹基于預訓練的多模態內容生成研究的最新進展和挑戰。首先,簡要回顧針對文本或視覺內容的單模態預訓練典型工作。然后,系統介紹針對語言和視覺內容的多模態預訓練典型工作。最后,重點介紹基于多模態預訓練模型的可視化內容生成工作(包括基于文本的圖片和視頻生成和編輯等),并總結該領域面臨的主要挑戰。

宮葉云

博士畢業于復旦大學計算機科學與技術學院。目前就職于微軟亞洲研究院擔任主管研究員職位。在國際學術期刊和會議(ICML,ACL,EMNLP,NAACL,IJCAI, AAAI, CIKM, COLING等)上發表論文40余篇。獲批美國專利6項。其所設計的模型在NQ,TyDiQA和CommonGen等排行榜上排名第一,并且以ProphetNet作為核心技術的Microsoft Quiz項目在Microsoft Hackathon中世界知識領域獲得最佳技術獎。

段楠

微軟亞洲研究院高級研究員/研究經理,天津大學兼職教授,主要從事自然語言處理相關研究,多次擔任ACL、EMNLP、NAACL、NLPCC等國際會議評測主席、高級領域主席和領域主席,CCF杰出會員和杰出講演者,CCF-NLPCC青年科學家,發表學術論文100余篇,持有專利10余項,多項研究成果用于微軟各類人工智能產品。

題目二:并行文本生成的前沿進展和最佳實踐

講者: 周浩 錢利華
時間: 2021年11月19日 14:00~17:00
單位: 字節跳動人工智能實驗室

摘要: 長期以來,采用自左至右生成順序的自回歸生成模型幾乎主導了整個文本生成領域,但其順序生成的約束也帶來了生成速度慢,可控生成難等諸多問題。不同于自回歸模型,并行生成模型摒棄了特定生成順序的約束,一次性獨立地生成句子中所有的詞,緩解了上述自回歸模型中存在的問題,受到了廣泛的關注。但同時因為文本數據天生的多模態特性,并行生成模型訓練難度很大,其生成質量此前還一直落后于自回歸模型。針對該問題,前人從動態數據選擇,合理的訓練目標和解碼機制的設計等多個方面對并行生成模型進行改進,取得了顯著的生成質量上的提升,本次講座也將會從這幾個方面介紹并行生成模型的相關最新進展。此外,并行生成模型雖然在相關標準數據集上效果逼近自回歸模型,但是在大規模工業級數據場景下的嘗試還不多,這次講座我們還會介紹字節跳動火山翻譯在Tiktok翻譯場景下上線并行生成模型的相關實踐經驗,值得一提的是字節跳動在WMT2021上使用并行生成模型取得自動評估第一,這充分顯示了并行生成模型巨大的潛力。

周浩

現為字節跳動人工智能實驗室高級研究員。周浩于2017年博士畢業于南京大學。他的研究方向是離散符號的結構化學習,主要的應用包括文本生成,AI輔助藥物設計等。他曾擔任多個會議的程序委員會成員或資深成員,多次在國內外的學術會議上做講習班報告,在相關會議上包括ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML和ICLR發表論文50余篇,曾獲南京大學優秀博士論文,中國人工智能學會優秀博士論文獎和ACL2021最佳論文獎。

錢利華

本科和碩士階段均就讀于上海交通大學的計算機科學與技術專業,目前在字節跳動人工智能實驗室擔任算法工程師,專注于自然語言處理的相關研究。他目前的主要研究興趣是非自回歸的文本生成。他擁有豐富的非自回歸文本生成的研究經驗以及成功的相關實踐,包括在WMT2021上使用并行翻譯系統贏得從德語到英語翻譯語向的第一名以及在火山翻譯上線并行翻譯模型。

講習班主席

民烈

清華大學長聘副教授,獲國家杰青項目支持。主要研究興趣為自然語言生成、對話系統等,在國際頂級會議發表論文超過100篇,多次獲得最佳論文或提名(ACL、IJCAI、SIGDIAL等),擔任中文信息學會自然語言生成與智能寫作專委會(籌)副主任,獲吳文俊人工智能科技進步獎一等獎(第一完成人),中文信息學會青年創新獎。獲多項國家自然科學基金項目(含重點)支持。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的中国中文信息学会:第一届自然语言生成与智能写作大会讲习班正式发布的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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