Transformer自2017年被提出后，從橫掃NLP領域的風光無二，到陷入一片對其在CV任務有效性的質疑聲中，再到不久前在多項圖像任務中顯示出直逼CNN的優異性能 以及 ICCV2021 best paper：Swin Transformer的火熱出爐，Transformer逐步在CV領域大放異彩！

也因此，Transformer、Vision Transformer、QKV、Attention is all you need等字眼又一次引爆學術圈！

作為開發者，在為這顆學術巨星拍手叫好的同時，何不及時上車，搞明白編碼器解碼器里的QKV到底是什么、火遍全網的Swin Transformer做對了什么？Transformer為何能橫掃NLP，又是怎么在CV任務中發揮作用的？以及最近的 CV大神新作MAE算法又是如何運作的？

花10個小時時間真正搞懂這些熱詞背后的技術價值，親自動手實現這些爆款ViT算法，甚至將其應用在自己當前的工作與科研中，成為下一個頂會爆款！

《ViT十講》

Is All You Need！

11月23日（周二），AI頂會審稿人、百度深度學習研究院資深研究員朱歟博士直播講授《Vision Transformer十講》。每晚1小時、連續10天，朱歟博士帶你從零玩轉ViT算法！

Vision Transformer前沿技術全面講解：從ViT經典算法到最新學界前沿，從技術原理到實現細節, ViT, Swin, DETR逐個帶你掌握視覺算法新范式。

論文分析 + 逐行Coding、現場板書，手推公式：詳細解析論文要點，每節課有一半時間會帶著大家現場寫代碼～帶大家實現自己的ViT模型，對小白也很友好。

全程carry 玩轉ViT：課程內容完全開源、全程中文直播授課、高水平助教團隊社群內答疑、配套有不同難度的實踐任務以滿足各階段學習需求，并提供免費GPU算力支持！

加入開源技術小組，和研究院大佬們一起成為學術套件PPViT 的核心 contributor：共同降低ViT模型實現門檻，提高科研學習生產力。（https://github.com/BR-IDL/PaddleViT ）

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課程大綱

01

第一講

理論：Hello, Vision Transformer!
實踐：Warmup：模型搭建和訓練

02

第二講

理論：從Transformer到Vision Transformer
實踐：玩轉Tensor操作，開始搭建ViT

03

第三講

理論：你看你的，我看我的之詳解注意力
實踐：Multi-Head Self Attention

04

第四講

理論：搭建你的第一個ViT模型
實踐：如何實現ViT模型

05

第五講

理論：ViT模型搭建好了，如何高效訓練？
實踐：實戰模型搭建和訓練

06

第六講

理論：什么是Window Attention？
實踐：圖像窗口上的注意力機制

07

第七講

理論：大名鼎鼎的Swin Transformer
實踐：實現你的第二個ViT模型

08

第八講

理論：Conv和Transformer的結合
實踐：從框架源碼看如何實現數據加載

09

第九講

理論：帶你了解前沿算法：視覺上的BERT
實踐：模型訓練的技巧

10

第十講

理論：檢測算法新范式-DETR
實踐：實戰ViT訓練測試全流程

你將收獲

無論你是剛接觸深度學習，還是已經在做科研，無論你是CV想轉NLP，還是NLP想搞CV，又或者你想用最新的視覺技術打比賽、發論文，通過學習《Vision Transformer十講》，你都將獲得將論文中的模型圖變成一行行代碼的能力，告別簡單的git clone和調包！

萬元豪禮 只等你來

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開課時間

11月23日 — 12月2日

每晚八點半

立即免費報名

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10節課帶你掌握ViT前沿技術

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的最新最全的视觉Transformer教程！论文分析 + 逐行Coding，带你轻松玩转ViT的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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