[丹麥] Kim Falk 著

李源 朱罡罡 溫睿 譯

電子工業出版社-博文視點?2021-10-01

ISBN: 9787121420788?定價: 119.00 元

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｜關于本書｜

要構建一個實用的“智能”推薦系統，不僅需要有好的算法，還需要了解接收推薦的用戶。本書分為兩部分，第一部分側重于基礎架構，主要介紹推薦系統的工作原理，展示如何創建推薦系統，以及給應用程序增加推薦系統時，應該如何收集和應用數據 ；第二部分側重于算法，介紹推薦系統算法，以及如何使用系統收集的數據來計算向用戶推薦什么內容。作者還教授了如何使用最流行的推薦算法，并剖析它們在 Amazon 和 Netflix 等網站上的實際應用。

｜關于作者｜

Kim Falk 是一位數據科學家，他在構建數據驅動的應用程序方面有著豐富的經驗。他對推薦系統和機器學習很感興趣。他所訓練的推薦系統，為用戶推薦合適的電影，為人們推送廣告，甚至幫助律師找到判例法的內容。自 2010 年以來，他一直從事大數據解決方案和機器學習方面的工作。Kim 經常參與有關推薦系統的演講和寫作。當 Kim 不工作的時候，他就是一個居家男人，一位父親，會帶著他的德國短毛指示犬越野跑。?

李源，曾在華為技術有限公司從事開發、系統架構、項目管理等多個崗位的工作，后在途牛旅游網擔任研發中心總經理一職，目前在中國旅游集團旅行服務事業群擔任研發總經理，有豐富的研發、架構設計及管理經驗，負責過多個大型項目的規劃和落地，曾翻譯《Java性能調優指南》、《Serverless架構》等書籍。?

朱罡罡，2012年西安電子科技大學本科畢業，曾擔任知名上市OTA企業系統架構師、研發總監等職位，目前就職于TOP50央企信息技術部，擔任研發經理崗位，擁有發明專利1個。技術研究領域涵蓋互聯網系統技術架構設計、大數據、推薦系統算法等，對在線旅游系統的基于用戶推薦和基于內容推薦有過一定的研究。?

溫睿，互聯網行業從業9年，資深系統架構師，從事過大型高并發Web網站開發、手機APP開發、IM服務開發、微服務系統架構等工作，熟練掌握各種常用前后端開發語言、腳本語言和框架。

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總結

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