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搞科研,从好好读论文开始:沈向洋带你读论文了

發(fā)布時(shí)間:2024/10/8 编程问答 59 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 搞科研,从好好读论文开始:沈向洋带你读论文了 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

「或許你永遠(yuǎn)不知道你以前讀過(guò)的書(shū)能在什么時(shí)候派上用場(chǎng),但請(qǐng)保持閱讀,因?yàn)殚喿x的過(guò)程也是在你大腦中建立認(rèn)知的過(guò)程?!?/p>

對(duì)于科研人員來(lái)說(shuō),讀論文是一種必修技能。去年,沈向洋博士曾在線上公開(kāi)課《You are how you read》中分享了他對(duì)于論文閱讀與撰寫(xiě)的經(jīng)驗(yàn),引起領(lǐng)域內(nèi)的高度關(guān)注。

在沈向洋看來(lái),讀論文分為幾個(gè)階段:最簡(jiǎn)單的是所謂的「消極閱讀」(passive reading),即大概知道文章講了什么;然后是「積極閱讀」( active reading),主動(dòng)思考這些知識(shí)有什么用;然后是「批判性閱讀」(critical reading),思考這篇文章是否言之成理;最后是「創(chuàng)造性閱讀」(creative reading),搞清楚文章對(duì)接下來(lái)的工作有什么幫助。

作為微軟全球歷史上職位最高的華人高層,沈向洋在微軟的職業(yè)生涯和成就跨越了二十多年,遍布多個(gè)大洲,在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)為未來(lái)的科技創(chuàng)新打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。沈向洋在國(guó)際會(huì)議和期刊上共發(fā)表論文 200 多篇,致力于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖形學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和機(jī)器人等領(lǐng)域的研究,是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)研究的世界級(jí)專(zhuān)家。他曾發(fā)表多篇重要的、有關(guān) ACM SIGGRAPH 的交互式計(jì)算機(jī)視覺(jué)的論文。近年來(lái),他還一直活躍在網(wǎng)絡(luò)搜索和數(shù)據(jù)挖掘研究的領(lǐng)域。此外,他設(shè)計(jì)的四分樹(shù)樣條函數(shù)算法是世界上最好的運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)算法之一。

目前,沈向洋還擔(dān)任粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院(IDEA)理事長(zhǎng),IDEA是一家面向人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和前沿科技的國(guó)際化創(chuàng)新型研究機(jī)構(gòu),已聚集一批包括國(guó)家工程院院士、世界著名大學(xué)教授、頂尖科技企業(yè)前技術(shù)高管、世界知名開(kāi)源系統(tǒng)發(fā)明人在內(nèi)的國(guó)際一流技術(shù)專(zhuān)家。

為了幫助眾多科研工作者更好地閱讀論文、理解論文,在昨天上午開(kāi)幕的IDEA大會(huì)上,沈向洋攜IDEA?AI平臺(tái)技術(shù)研究中心負(fù)責(zé)人謝育濤團(tuán)隊(duì)共同發(fā)布了ReadPaper學(xué)術(shù)社區(qū)「沈向洋帶你讀論文」系列節(jié)目。

ReadPaper是一個(gè)新上線的免費(fèi)學(xué)術(shù)社區(qū),旨在為科研工作者提供好用的科研工具以及交流平臺(tái),功能包括論文搜索、文獻(xiàn)管理、在線筆記與學(xué)術(shù)討論。每篇論文都應(yīng)該有自己的社區(qū),科研不易,ReadPaper希望為一代代科研人鋪設(shè)進(jìn)階之路。網(wǎng)站訪問(wèn)地址:https://readpaper.com/ 。

「沈向洋帶你讀論文」系列節(jié)目由沈老師作為主持人,邀請(qǐng)優(yōu)秀的論文作者一起探討論文細(xì)節(jié)與論文背后的故事。欄目首季會(huì)推出計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域系列,自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域也會(huì)同步籌備。欄目每期 20 分鐘,雙周更新,每期視頻發(fā)布時(shí)都會(huì)邀請(qǐng)當(dāng)期作者在ReadPaper與讀者交流答疑。

「沈向洋帶你讀論文」第一期預(yù)告

11月24日,「沈向洋帶你讀論文」第一期正式上線,節(jié)目將迎來(lái)第一位重量級(jí)嘉賓華剛博士。

華剛博士現(xiàn)任 Wormpex AI Research 副總裁和首席科學(xué)家,是 IEEE Fellow、IAPR Fellow 和 ACM 杰出科學(xué)家。在加入 Wormpex 之前,華剛曾擔(dān)任微軟計(jì)算機(jī)視覺(jué)科學(xué)主任以及史蒂文斯理工學(xué)院副教授。他的主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別,人工智能與機(jī)器人,機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和多媒體互聯(lián)與人機(jī)協(xié)作系統(tǒng)。

在第一期節(jié)目中,沈向洋博士將與華剛博士共同分享論文「Video Imprint」,論文提出了一個(gè)可以處理各種視覺(jué)問(wèn)題的通用表征。

論文鏈接:

http://readpaper.com/paper/2982469710

「沈向洋帶你讀論文」后續(xù)預(yù)告

節(jié)目目前已邀請(qǐng)到微軟亞洲研究院視覺(jué)計(jì)算組首席研究員胡瀚博士、微軟認(rèn)知服務(wù)首席研究經(jīng)理袁路博士、IDEA數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器人方向講席科學(xué)家張磊博士、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院助理教授湯思宇博士、百度人工智能體系計(jì)算機(jī)視覺(jué)首席架構(gòu)師王井東博士。他們將在未來(lái)幾期節(jié)目中與大家見(jiàn)面,敬請(qǐng)期待。

第二期嘉賓:胡瀚博士

  • 分享論文:Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

  • http://readpaper.com/paper/3138516171

第三期嘉賓:袁路博士

  • 分享論文:Dynamic Head: Unifying Object Detection Heads With Attentions

  • http://readpaper.com/paper/3171660447

第四期嘉賓:張磊博士

  • 分享論文:Oscar: Object-Semantics Aligned Pre-training for Vision-Language Tasks

  • http://readpaper.com/paper/3091588028

第五期嘉賓:湯思宇博士

  • 分享論文:MetaAvatar: Learning Animatable Clothed Human Models from Few Depth Images

  • http://readpaper.com/paper/3175287216

第六期嘉賓:王井東博士

  • 分享論文:Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition

  • https://readpaper.com/paper/3014641072

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的搞科研,从好好读论文开始:沈向洋带你读论文了的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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