導讀

要說生活里最常見的AI應用場景，語音合成與識別當屬大家最為耳熟能詳的場景之一了。

尋常到平時地圖導航的播報、微信語音轉文字、手機語音輸入，以及小度智能音箱，都離不開語音技術的加持。

語音技術到底是怎么實現的？有哪些現成可用的開源代碼可以快速集成到項目里？可以說是每一名開發者非常關心的問題。

那么，福利時間到了，今天這個集成了中英文語音識別、語音翻譯、語音合成、聲音分類能力，而且一行代碼輕松試驗效果的開源項目，你一定不能錯過！

項目介紹

話不多說，先來看項目中給出的效果展示。

語音識別

輸入音頻 1

識別結果 1

I knocked at the door on the ancient side of the?building.

---

輸入音頻 2

識別結果 2

我認為跑步最重要的就是給我帶來了身體健康。

語音翻譯（英譯中）

輸入音頻

識別結果

我 在 這棟 建筑 的 古老 門上?敲門。

語音合成

輸入文本 1

Life was like a box of chocolates, you never know what you're gonna get.

合成音頻 1

---

輸入文本 2

早上好，今天是2020/10/29，最低溫度是-3°C。

合成音頻 2

可以看到，無論是中英文的識別，還是中英文的合成，這個開源項目都有不錯的效果，特別的，項目中還包含了語音翻譯能力，可以實現英文語音同傳翻譯為中文字幕，這個確實太強大了。

傳送門：

GitHub 地址：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech

有讀者肯定想問，這么強大的語音能力，是不是想要用起來比較麻煩？

不得不說，這個項目在易用性上真的也是考慮得非常周到。

安裝測試效果

我們按照首頁的引導：

一行命令安裝：

一行命令快速開始使用：?

這里，小編抱著試一試的態度，在本機上安裝了這個項目，安裝完成之后，先使用語音合成試一下。

生成的效果大家可以聽一下~

然后，帶著好奇心，我們再把合成的結果送到語音識別試一下，看看效果：

最終輸出結果：

可以看到，這一套循環下來，效果非常不錯！

除了出色的效果，易用的體驗，我們再看看這個項目中還有什么寶藏可以挖掘，果然我們發現項目中還包含豐富的預訓練模型，并且語音識別和語音合成均支持自定義訓練。

豐富的預訓練模型

語音識別包含聲學模型和語言模型，詳情如下：

語音合成主要包含三個模塊：文本前端、聲學模型和聲碼器。聲學模型和聲碼器模型如下：

完善的文檔教程

并且開源以來，收到開發者的廣泛關注，已經有大量開發者投入到項目的建設中并且貢獻內容。

真·干貨滿滿！

別的不需要多說了，請大家訪問GitHub親自體驗吧：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech

如果大家滿意的話，歡迎點個小星星鼓勵下我們的工程師！

直播課程，大牛帶學

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PaddleSpeech項目地址：

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleSpeech

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的首次开源！一行代码轻松搞定中英文语音识别、合成、翻译核心功能！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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