「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發起的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

本期 AI Drive，我們邀請到中國科學技術大學碩士生杜逸超，為大家在線解讀其發表在 AAAI 2022?的最新研究成果：Regularizing End-to-End Speech Translation with Triangular Decomposition Agreement。對本期主題感興趣的小伙伴，1?月 11?日（本周二）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly 直播間。

直播信息

端到端語音翻譯由于其錯誤傳播更少、延遲更低和模型更小的潛力而變得越來越流行。對于給定三元組訓練語料 <speech,transcription,translation>，傳統的高質量端到端語音翻譯系統利用 <speech,transcription> 預訓練模型，然后利用 <speech,translation> 進一步優化它。然而，該過程在每個階段只涉及二元組數據，這種松散耦合未能充分利用三元組數據之間的關聯。我們的工作中，嘗試基于語音輸入對轉錄和翻譯的聯合概率進行建模，以直接利用此類三元組數據。在此基礎上，提出了一種新穎的三?分解一致性正則化訓練方法，以提高對偶路徑分解的一致性。

論文標題：

Regularizing End-to-End Speech Translation with Triangular Decomposition Agreement

論文鏈接：

https://arxiv.org/abs/2112.10991

代碼鏈接：

https://github.com/duyichao/E2E-ST-TDA

本次分享的具體內容有：?

• 語音翻譯任務的定義及相關工作的回顧

• 三?分解一致性約束的端到端語音翻譯方法

• 基準數據集上的實驗性能以及相關分析

• 關于語音翻譯任務的一些總結與思考

嘉賓介紹

?杜逸超?/ 中國科學技術大學碩士生?

杜逸超，中國科學技術大學大數據分析與應用安徽省重點實驗室碩士研究生，指導老師為陳恩紅教授和徐童副教授。主要研究興趣包括機器翻譯、知識圖譜、表示學習等。曾在 AAAI、 EMNLP 等國際會議和期刊上發表多篇論文。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly 視頻號和 B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「AI Drive」，即可獲取入群通道。

視頻號直播間：

掃描下方二維碼關注 PaperWeekly 視頻號，第一時間獲取開播提醒。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

合作伙伴

🔍

現在，在「知乎」也能找到我們了

進入知乎首頁搜索「PaperWeekly」

點擊「關注」訂閱我們的專欄吧

·

總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | AAAI 2022论文解读：三⻆分解一致性约束的端到端语音翻译的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。