生命體中，大量的奇妙數(shù)據(jù)與人類未來息息相關(guān)，而人工智能技術(shù)的日漸成熟，使得諸多研究領(lǐng)域中數(shù)據(jù)處理、計算精度等傳統(tǒng)問題得以解決，生命科學(xué)也正迎來數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時代，計算機(jī)科學(xué)與生命科學(xué)的結(jié)合勢不可擋。

那么，當(dāng)生命科學(xué)遇上AI，會產(chǎn)生怎樣1＋1＞2效果？

1月15日，飛槳聯(lián)合百圖生科帶來主題為“人工智能助力生命科學(xué)新發(fā)展”的技術(shù)交流會，本次交流會邀請了三位致力于研究人工智能技術(shù)在細(xì)胞圖像數(shù)據(jù)處理、基因組數(shù)據(jù)挖掘、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)研究、藥物合成等領(lǐng)域的技術(shù)專家，圍繞人工智能技術(shù)在生物、制藥等領(lǐng)域的應(yīng)用展開一場前沿討論，探討人工智能如何賦能生命科學(xué)，如何更好的助力生命科學(xué)新發(fā)展。

活動介紹

活動時間

1月15日 14:30

活動地點(diǎn)

北京 | 中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街百度大腦創(chuàng)新中心

報名要求

從事人工智能相關(guān)方向研究3年以上經(jīng)驗(yàn)，博士學(xué)歷（含博士在讀），飛槳博士會成員可免審核參加。

分享主題介紹

01

人工智能賦能新藥研發(fā)

宋樂

百圖生科首席AI科學(xué)家

講師介紹：

曾任美國佐治亞理工學(xué)院計算機(jī)學(xué)院終身教授、機(jī)器學(xué)習(xí)中心副主任，阿聯(lián)酋MBZUAI機(jī)器學(xué)習(xí)系主任，螞蟻金服深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人（P10）、阿里巴巴達(dá)摩院研究員，國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會董事會成員。自2008年起，宋樂博士在CMU從事生物計算相關(guān)的研究，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對靶點(diǎn)挖掘、藥物設(shè)計取得了一系列突破性成果，獲得NeurIPS、ICML、AISTATS等主要機(jī)器學(xué)習(xí)會議的最佳論文獎。曾擔(dān)任NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI等AI頂會的領(lǐng)域主席，并將出任ICML 2022的大會主席，同行評議期刊JMLR、IEEE TPAMI的副主編。

議題介紹：

本次分享將探討AI如何在制藥領(lǐng)域發(fā)揮作用，分享包括生物制藥行業(yè)面臨的現(xiàn)狀和問題、產(chǎn)業(yè)解決方案、生物計算領(lǐng)域的研究進(jìn)展、以及AI+生物制藥的前沿探索等話題。

02

用計算機(jī)視覺技術(shù)理解細(xì)胞生命

楊戈

中國科學(xué)院自動化研究所研究員

講師介紹：

楊戈博士，現(xiàn)任中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員，中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院長聘教授。畢業(yè)于清華大學(xué)、中國科學(xué)院自動化研究所，是美國明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校機(jī)器人學(xué)博士、美國斯克利普斯研究所計算細(xì)胞生物學(xué)博士后。曾擔(dān)任美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系和計算生物學(xué)系副教授。曾獲美國國家科學(xué)基金早期職業(yè)獎，國際生物醫(yī)學(xué)圖像會議最佳論文獎等。主要研究方向?yàn)橛嬎闵飳W(xué)與人工智能。

議題介紹：

細(xì)胞是構(gòu)成地球生物體的基本結(jié)構(gòu)和功能單元。例如每個人體由約37萬億個細(xì)胞組成。理解細(xì)胞生命過程對于理解生命的本質(zhì)和研發(fā)戰(zhàn)勝人類疾病的藥物至關(guān)重要。細(xì)胞的生命過程由成千上萬生物大分子之間的相互作用驅(qū)動，具有復(fù)雜的時空動力學(xué)行為。計算機(jī)視覺技術(shù)在理解細(xì)胞生命過程的時空動力學(xué)行為方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。通過介紹相關(guān)的代表性研究工作，本報告將展示如何創(chuàng)新計算機(jī)視覺技術(shù)理解復(fù)雜細(xì)胞生命過程的內(nèi)在時空規(guī)律以及如何由此驅(qū)動創(chuàng)新藥物的研發(fā)。

03

長讀長測序及其在生物醫(yī)療中的應(yīng)用

高欣

百圖生科CEO生物計算顧問

兼蛋白質(zhì)AI主任科學(xué)家

講師介紹：

世界著名研究型大學(xué)沙特阿卜杜拉國王科技大學(xué)（KAUST）計算機(jī)科學(xué)系終身正教授、計算生物學(xué)中心副主任、智慧醫(yī)療中心副主任、結(jié)構(gòu)和功能生物信息學(xué)課題組負(fù)責(zé)人，生物計算領(lǐng)域的著名學(xué)者。在生物信息及機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級期刊和會議上發(fā)表論文270多篇，是超過50個美國及國際專利的第一發(fā)明人，擔(dān)任領(lǐng)域5個期刊的副主編、4個國際特刊的特邀總編，擔(dān)任了13個國際會議的主席或共同主席、45個國際會議的（資深）程序委員會委員，并受邀成為多國的基金評審專家。他在蛋白質(zhì)AI領(lǐng)域完成了一系列開創(chuàng)性的研究，涉及蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、靶點(diǎn)表位分析、抗體構(gòu)型等關(guān)鍵問題。

議題介紹：

納米孔測序作為長讀長測序的代表性技術(shù)，具有便攜性、長讀長、及不需要PCR擴(kuò)增等眾多優(yōu)勢。但是，納米孔測序的數(shù)據(jù)處理含有一系列的技術(shù)難題，因此嚴(yán)重阻礙了納米孔技術(shù)的廣泛應(yīng)用。在這次分享中，我將介紹我們團(tuán)隊研發(fā)的端到端的納米孔測序數(shù)據(jù)處理的計算分析平臺，以及如何用這個平臺解決各個相關(guān)科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵性問題。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能助力生命科学新发展 | 飞桨博士会第十一期的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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