AI+或AI賦能已是傳統行業智能化升級和轉型的基本模式。近年來越來越多的傳統行業的核心戰略轉移到人工智能領域，但隨著大數據紅利的消失殆盡，以深度學習為代表的感知智能水平日益接近其“天花板”（來自肖仰華老師分享）。數據驅動的第二代人工智能依然受限于“特定模型解決特定任務”。

因此，想要解決現實世界的很多實際問題，還需要知識，特別是符號化的知識。人類語言理解、司法判案、醫療診斷、投資決策等等很多領域都是顯著依賴知識才能實現的，而知識圖譜就是這種不可或缺的知識的重要表現形式之一，既是人工智能的重要分支，也是讓機器具有認知能力的基石。

可以說知識圖譜是整個AI的未來，也是實現人工智能從“感知”躍升到“認知”的基礎。近年來，知識圖譜作為實現認知智能的核心驅動力，已廣泛應用在金融、電商、醫療、政務等諸多領域。

（來源：艾瑞咨詢）

但知識圖譜是一項龐大而復雜的工程，涉及知識工程、自然語言處理、數據庫、機器學習等多個學科的知識。受限于知識圖譜龐大的知識面，初學者不容易理清知識體系，往往無從著手學習；并且其技術棧較長，掌握知識圖譜整個知識框架需要很長時間，同時，遇到問題時如果得不到及時解答，會逐漸失去熱情直至放棄。

基于此，深藍學院教研團隊推出了『知識圖譜理論與實踐』線上課程。課程系統講解各個知識圖譜生命周期的主流方法，并最終完成問答系統的實踐項目，幫助大家高效入門知識圖譜，系統學習整個知識圖譜框架體系、落地方法、應用場景。

科學系統的學習內容

（點擊查看大圖）

實踐項目

在細致講解體系構建、知識獲取、知識融合、知識存儲和查詢、知識推理及知識問答系統等核心技術的同時，結合實踐項目，讓大家對知識圖譜有更透徹的理解。

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（點擊可看大圖）

基于以往6期線下課程，迭代精品線上課程。

第六期集訓（北京場）班級同學合影

（第一、二期線下課程老師答疑環節）

學后收獲

理論上

1、掌握以知識圖譜為代表的知識工程的基本問題和基本方法；

2、系統性地掌握知識圖譜生命周期各階段核心技術原理。

實踐上

1、具備編程實現知識圖譜各階段經典算法 ；

2、學會使用經典的知識圖譜相關軟件；

3、?掌握知識圖譜案例研發脈絡，能簡單實現基于知識圖譜的問答系統。

還能收獲

1.?優質的學習圈子

伙伴們大多是來自985、211及海外院校碩博，在這里大家一起學習、進行討論與研究。獨一無二的優質圈子將是你未來學習與就業的寶貴資源。

（一起學習伙伴院校）

2.?企業認可的證書

學完課程后將有機會收獲優秀學員證書、畢業證書，為你的簡歷加分添彩。

課程服務

1.?三師助力

講師&助教及時答疑解惑，班主任全程帶班督學，幫你克服拖延，不斷進步。

2.?定期班會

助教會對作業進行1V1批改；并定期進行班會，在班會中，學習更多技巧；在交流中收獲更多思路。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的知识图谱有哪些方向是可以深入研究的？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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