近日，阿里安全、清華大學聯合發起一項通過極少的訓練樣本鍛造“打假AI”的挑戰——“ICME-2022 安全AI挑戰者計劃第九期：小樣本商標檢測挑戰賽”，并在賽題中放入阿迪達斯、耐克、LV、蘋果、香奈兒、Gucci、李寧等商標圖片，甚至還為頂流“冰墩墩、雪容融”設置賽道，號召全國頂尖AI人才在初賽50張圖片、復賽20張圖片的情況下，鍛造高效精準的AI識別模型，以此對抗侵犯知識產權的行為。

▲?圖說：清華大學和阿里安全發起的AI挑戰賽上線天池平臺

去年，阿里安全搭建了超過150萬個商標圖片、300萬個實例的全球最大奢侈品商標庫，以此訓練的AI打假算法1秒可鑒別20個假大牌logo。

在同期舉辦的AI挑戰賽上，阿里安全與全國頂尖AI人才一起沉淀了提升AI識別準確率和安全穩定性的若干算法模型。性能提升后，AI識別真假奢侈品logo可達到1秒200個，訓練成本降低了50%。

隨著新興熱門品牌的出現，不法商家除了不斷用變異詞試圖逃脫防控，還會讓商標logo“小小地”藏在圖里，或者遮擋、涂抹、旋轉、折疊商標等。

阿里安全算法專家仲德介紹：“有些正品商標和某些山寨商標很相似，極易造成混淆，同一個類別有時存在多種完全不一樣的子類型，以路易威登為例，英文LV、四花、棋盤格這三類標志都能代表它。”

新一代安全架構核心商標logo檢測算法雖在奢侈品logo識別上取得了一定技術進步，面對快速出現的新品牌，如何打造高效識別、成本低的新識別模型，還有不少挑戰，對突發風險依然能保持高識別率也是整個AI行業的痛點，而且需要保護的商標類別數量龐大，涉及數十萬類之多，如果要進行AI訓練，要對每類商標進行大量標注，耗費大量人力。

為此，清華大學和阿里安全聯手邀請全國的AI人才解決這一難題，以極少的樣本錘煉出最強的AI識別能力，這樣“火眼金睛”的AI不僅可用于保護知識產權，還能用于交通違法事件檢測、自動駕駛、工業產品缺陷檢測等，以科技創新解決產業難題。

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總結

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