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编程问答

想成为一名优秀的数据分析师,应该做些什么?

發(fā)布時間:2024/10/8 编程问答 81 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 想成为一名优秀的数据分析师,应该做些什么? 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師都是怎么被定義的?其實證書并不是很重要,老板看重的不是有多少證書獎狀,而是工作的能力,而一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師所需具備的無非就是運用數(shù)據(jù)分析工具的能力和豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。

先說說數(shù)據(jù)分析師到底是什么吧。數(shù)據(jù)分析師指專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。

數(shù)據(jù)分析師崗位大多分為兩種,分別是數(shù)據(jù)挖掘向和產(chǎn)品經(jīng)理向。數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诰幊陶Z言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、統(tǒng)計學(xué)等的知識儲備要求很高,產(chǎn)品經(jīng)理除了數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)能力之外,還注重對數(shù)據(jù)的敏感度以及業(yè)務(wù)能力。比如在和產(chǎn)品經(jīng)理有關(guān)的電商行業(yè)中,數(shù)據(jù)就充當(dāng)了一個很重要的角色,樓主之前做的是零售的基本數(shù)據(jù)分析,應(yīng)該對這方面挺了解的了,之后也可以考慮繼續(xù)往這個方向發(fā)展,關(guān)于數(shù)據(jù)分析在電商中的全面應(yīng)用可以參考貪心科技的一個公開課:

《數(shù)據(jù)科學(xué)之電商落地實踐》

那么優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師需要具備什么技能呢?逛逛各個企業(yè)的招聘信息就可以發(fā)現(xiàn),普遍要求能用SQL提取數(shù)據(jù),用Excel和Python分析數(shù)據(jù)并可視化,參考你的工作經(jīng)歷,相信你對這些工具不會陌生,如果不是很了解的話最好再自己補補課哦我也推薦幾個課程,根據(jù)需求自取

SQL: 作為一個數(shù)據(jù)檢索工具,SQL入門簡單精通難,需要長時間的練習(xí)。SQL我不建議自己買書自學(xué),自己看可能產(chǎn)生的問題會比較多,可以先多看點視頻講解,然后再刷題。

Bilibili的《MySQL_基礎(chǔ)+高級篇- 數(shù)據(jù)庫 -sql-mysql教程_mysql視頻_mysql入門_尚硅谷》

Excel: 可進行數(shù)據(jù)分析的,但是本身局限性較大,不過簡單的數(shù)據(jù)分析用它還是很方便的,職場老手應(yīng)該已經(jīng)挺熟悉了吧?(但是也不要忽略它!)

Bilibili的《Excel數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)課程|職場進階必備》

Python:職場人可能比較少自己去學(xué)習(xí)Python,不過樓主也不用害怕,“傻瓜編程語言”還是很好學(xué)的,簡單清晰,處理數(shù)據(jù)也非常方便。

Bilibili的《【Python教程】《零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)Python》最新版》

像這些單個數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí)我是很放心地跟著網(wǎng)上的白嫖課程學(xué)習(xí)的,但是說實話,在接觸了這些東西之后,還是不知道怎么進行一個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,跟樓主一樣很迷茫,不知道什么才是有用的,后來在網(wǎng)上搜,才知道有專門系統(tǒng)教數(shù)據(jù)分析的課程。

最后我選的是貪心科技的《商業(yè)數(shù)據(jù)分析》課程。當(dāng)初吸引我的是公司名字以及大佬級別的講師,后來又接著看其他學(xué)員的學(xué)習(xí)反饋以及官網(wǎng)的介紹,決定跟著這個課程學(xué)習(xí),自我體驗下來也是覺得不錯的,雖然是付費,但是很符合以求職為目標(biāo)的人群,干貨滿滿,實操性很強,性價比還是很不錯的。要提醒你的是,這是一個網(wǎng)課,但是我非常推薦網(wǎng)課,因為如果不是學(xué)生的話,平時的時間還是比較難調(diào)整的,網(wǎng)課就可以自由安排學(xué)習(xí)時間,很方便,而且你有基礎(chǔ),學(xué)習(xí)起來不會那么痛苦,網(wǎng)課是比較適合你的。另外就是這個課提供了很多的項目實例,還教怎么自己下載數(shù)據(jù)來練習(xí),很符合你實踐的需求呀~

接下來就仔細介紹一下這個課程吧:

課程介紹:(官方:搜索貪心科技即可)

官網(wǎng)的線上課程一共分為初、中、高級三種,《商業(yè)數(shù)據(jù)分析》課程則屬于初級課程,純線上課程,價格為7999¥,購買后永久有效。

學(xué)習(xí)成果:能夠勝任大部分數(shù)據(jù)分析師的崗位,可以獨立進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析

師資:主講老師為葉鵬飛,日本筑波大學(xué)碩士,先后任職于bilibili電商事業(yè)部產(chǎn)品運營,亞馬遜跨境電商運營等大廠的數(shù)據(jù)分析崗位,著有《亞馬遜跨境電商運營實戰(zhàn)》、《亞馬遜跨境電商數(shù)據(jù)化運營指南》等暢銷書,是這一領(lǐng)域的專家。

面向人群: 想要系統(tǒng)性學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析并想找相關(guān)工作的學(xué)生及在職人士

課程難度:初級(需要基礎(chǔ)的Excel、Python、統(tǒng)計知識)

課程目錄:

第一周:1.數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論 2.項目初探

第二周:1.如何像數(shù)據(jù)分析師一樣思考 2.企業(yè)數(shù)據(jù)分析流程

第三周:1.不做只懂技術(shù)不懂業(yè)務(wù)的“工具人”
2.數(shù)據(jù)的科學(xué)運算與數(shù)據(jù)探索性分析

第四周:1.數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn) 2.數(shù)據(jù)可視化

第五周:1.數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn) 2.使用正則進行數(shù)據(jù)的復(fù)雜篩選

第六周:1.數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn) 2.全鏈路的自動化匯報

第七周:1.數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn) 2.數(shù)據(jù)分析與人工智能

第八周:1.常見互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析報告的制作及用戶分層模型 2. SQL與MySQL(一)

第九周:1. 產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析與商品畫像體系實戰(zhàn) 2. SQL與MySQL(二)

第十周:1. 數(shù)據(jù)分析師面試 2. 深入數(shù)據(jù)可視化與PyEcharts

授課方式:課程一共設(shè)置為10周時間,每一周的內(nèi)容又分為幾個小節(jié),聽課時可以選擇“目錄模式”或者“筆記模式”。目錄模式就是正常的只有PPT畫面,筆記模式是在旁邊多提供了一個可以記錄的地方,還挺方便的。

課程內(nèi)容:整體內(nèi)容安排從易到難,循序漸進,很好接受。依次講解“數(shù)據(jù)”,“數(shù)據(jù)分析師”,“數(shù)據(jù)分析步驟”,“基礎(chǔ)Python”,“基礎(chǔ)統(tǒng)計”,“Excel圖表”,“企業(yè)數(shù)據(jù)分析”,“數(shù)據(jù)預(yù)處理”,“NumPy”,“Python進階”,“商品分析”,“用戶分析”,“品牌分析”,“數(shù)據(jù)可視化”,“用戶畫像”,“正則”,“體系數(shù)據(jù)化”,“自動化匯報”,“線性回歸”,“聚類分析”,“RFM模型”,“SQL”等知識點,每一周的課都緊緊相連,最后甚至有面試指導(dǎo),真的感覺很良心,最重要的是有很多真實案例可以練習(xí)!我整理了一下課程中的項目們,你可以參考一下:員工薪水探索性分析、旅游網(wǎng)站項目實戰(zhàn)、搭建亞馬遜美國市場用戶畫像體系,旅游網(wǎng)站數(shù)據(jù)提取實戰(zhàn)、電商評論項目實戰(zhàn)、股票爬蟲實戰(zhàn)、以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向的運營體系搭建、亞馬遜Kindle電子書的數(shù)據(jù)化商業(yè)分析、RFM模型實戰(zhàn)案例講解、產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析與商品畫像體系實戰(zhàn)、實戰(zhàn)天貓交易數(shù)據(jù)可視化。(各個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析都有涉及到,還是比較有包容性的。)

員工薪水探索性分析

課程的大概介紹就是這樣,我自己也有幾個感受:

我個人非常喜歡老師的上課風(fēng)格,理論、代碼的講解都非常通俗易懂,口齒清晰,邏輯通暢,一點都不拖泥帶水,PPT也非常干凈整潔,沒有折磨人的鬼畫符,簡直就是強迫癥的福音!

可以添加助教微信,有問題隨時可以請求解答,速度非常奈斯!

在講解理論的時候通常都會應(yīng)用到不同企業(yè)場景中,比如在介紹CPC廣告投放的時候是應(yīng)用到了bilibili上,比如講解用戶畫像的時候是以亞馬遜美國市場為例子來搭建用戶畫像體系,講解用戶生命周期的時候同樣也是借助了亞馬遜。

課程中也有很多項目實例,其中一個是作為旅游網(wǎng)站運營人來進行數(shù)據(jù)分析中的預(yù)處理,包括了導(dǎo)入包、文件,利用簡單函數(shù)設(shè)置索引、查看數(shù)據(jù)形狀、數(shù)據(jù)詳情、數(shù)據(jù)描述、列值、去除列值空格、查看重復(fù)值并刪除、重置索引、異常值處理、缺失值處理的操作,聽完一遍之后跟著老師一起敲一遍代碼,感覺很不錯。

還有一個項目實例我印象很深刻,是同花順股票信息的爬蟲,同花順的網(wǎng)頁源代碼算是比較清晰,爬蟲新手練練手很好用,爬蟲的主要操作包括導(dǎo)入包、請求網(wǎng)站、確認狀態(tài)碼、請求數(shù)據(jù)、獲取多頁數(shù)據(jù)等,這個項目也是一樣,跟著老師敲一遍代碼,才感覺真的上手了。


經(jīng)常會留下課后思考作業(yè),下一節(jié)課開始的時候會進行解答,并且對之前的內(nèi)容做一個回顧和總結(jié)。

老師也有推薦并講解相關(guān)崗位,解開了我的許多疑惑,比如說周、月維度報表整理、數(shù)據(jù)分析、類目等具體要求的工作都是什么,讓我能看懂許多崗位需求中具體說的是什么。

課程進度條可以隨意拉動這點我非常喜歡,一天只能學(xué)幾節(jié)的模式我反倒不喜歡,網(wǎng)課的優(yōu)勢不就是可以自己安排時間嗎?這節(jié)課的模式可以說是非常符合我的需求了。

順便也分享一下我是怎么學(xué)習(xí)的吧~

在利用網(wǎng)頁上筆記模式的同時,我也有按照自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣,在ipad上記錄重要知識點,方便隨時翻看和復(fù)習(xí),當(dāng)然,也可以采取不做筆記或者采取別的方式,像思維導(dǎo)圖之類的也很好,每個人學(xué)習(xí)的方式都不同,只要能掌握知識,就是最好的方法!


非常重要的一點!千萬不能只看老師敲代碼,一定要自己敲一遍才有效果!!!畢竟知識掌握在自己手中才是最終目標(biāo)!只看老師敲代碼的話,就只是眼睛記住了腦袋沒記住,后果會非常慘重的……

最后推薦一些自己實戰(zhàn)的方法,一般是在Kaggle等數(shù)據(jù)平臺上自己下載數(shù)據(jù)進行練習(xí)或者參加比賽,基本都是免費的哦。推薦兩個數(shù)據(jù)平臺:

Kaggle

天池大數(shù)據(jù)眾智平臺-阿里云天池

課程中有很多小項目大項目,但是總是練習(xí)得越多越好,求職的時候也才有底氣呀~

總結(jié)一下,樓主作為一個有基礎(chǔ)的職場人,選擇一個優(yōu)質(zhì)課程并且系統(tǒng)地學(xué)習(xí),肯定能很快吸收內(nèi)容,而且貪心科技的這門課也算是通俗易懂,項目實戰(zhàn)機會多,接受度很高。

其實我覺得數(shù)據(jù)分析師并不難,只要掌握好幾個工具并且能夠靈活運用就夠了,如果你能沉下心來學(xué)完課程,一定可以成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師的~希望這個回答有幫助到你!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的想成为一名优秀的数据分析师,应该做些什么?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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