主要實現的功能是事先通過條件篩選一部分id出來，在通過遍歷這些id找到相應的Bfinalstatement，存為對象，放入list，但是發現數據量才達到1000時(1000個Bfinalstatement)，給id設置了index，但需要的總查詢時間都還要500~600ms了，效率太低了，具體關鍵代碼如下,希望得到幫助，謝謝。

(采用了dbcp連接池)

@Override

public BFinalStatement getFinalStatementFromId(String id) throws NamingException, SQLException {

// TODO 得到乙方結算信息

Connection con = null;

PreparedStatement pr = null;

ResultSet rs = null;

BFinalStatement fstate = null;

sql = "select BConSelfID, PaidAmount, UnpaidAmount, InvoiceTotal, ShouldPay "

+ "from bfinalstatement where BConSelfID=?";

con = getConnection();

pr = con.prepareStatement(sql);

pr.setString(1, id);

rs = pr.executeQuery();

while (rs.next()) {

fstate = new BFinalStatement(rs.getInt("PaidAmount"),rs.getString("BConSelfID"));

fstate.setInvoiceTotal(rs.getInt("InvoiceTotal"));

fstate.setShouldpay(rs.getInt("ShouldPay"));

fstate.setUnpaidAmount(rs.getInt("UnpaidAmount"));

}

// 釋放連接

close(con, rs, pr);

return fstate;

}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql与java的计算效率_java mysql数据库查询效率问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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