keras从入门到放弃 (一) 线性回归
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
keras从入门到放弃 (一) 线性回归
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
什么是keras
中文 https://keras.io/zh/
英文 https://keras.io/
與其他任何深度學習框架相比,Keras 在行業和研究領域的應用率更高(除 TensorFlow 之外,且 Keras API 是 TensorFlow 的官方前端,通過 tf.keras 模塊使用)。
簡單的線性回歸
Keras 的核心數據結構是 model,一種組織網絡層的方式。最簡單的模型是 Sequential 順序模型,它由多個網絡層線性堆疊。對于更復雜的結構,你應該使用 Keras 函數式 API,它允許構建任意的神經網絡圖。
還是來用點求方程入門,生成50個點
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x = np.linspace(0,50,50) y = 3*x +7 + np.random.randn(50) *5 #a = 3 ,b = 7 plt.scatter(x,y) plt.show()總結
以上是生活随笔為你收集整理的keras从入门到放弃 (一) 线性回归的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 融信贷是什么意思
- 下一篇: keras从入门到放弃(二)多项回归