上次講了二分類的實(shí)例，今天來探究多分類的問題

實(shí)戰(zhàn)

iris數(shù)據(jù)集的介紹

iris數(shù)據(jù)集是常用的分類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數(shù)據(jù)集，是一類多重變量分析的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集包含150個(gè)數(shù)據(jù)集，分為3類，每類50個(gè)數(shù)據(jù)，每個(gè)數(shù)據(jù)包含4個(gè)屬性。可通過花萼長(zhǎng)度，花萼寬度，花瓣長(zhǎng)度，花瓣寬度4個(gè)屬性預(yù)測(cè)鳶尾花卉屬于（Setosa，Versicolour，Virginica）三個(gè)種類中的哪一類。

這里有個(gè)iris.csv 文件

讀取文件

import keras from keras import layers import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline data = pd.read_csv('../dataset/iris.csv') data.head() data.info() OUT:Unnamed: 0 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 0 1 5.1 3.5

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的keras从入门到放弃(四）多分类问题的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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