多層感知器(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))

從線性回歸模型和對(duì)數(shù)幾率回歸模型本質(zhì)上都是單個(gè)神經(jīng)元

• 計(jì)算輸入特征的加權(quán)
• 使用一個(gè)激活函數(shù)計(jì)算輸出

單個(gè)神經(jīng)元(二分類)

多和神經(jīng)元(多分類)

但是單層神經(jīng)元有缺陷

無(wú)法擬合“異或”運(yùn)算

多去官網(wǎng)https://keras.io/zh/看看

因此多層感知器誕生

生物的

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的keras从入门到放弃(六）多层感知器(神经网络)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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