@Author: Runsen

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• 灰度化
• 二值化
• 降噪

灰度化

像素點是最小的圖片單元，一張圖片由很多像素點構成，一個像素點的顏色是由RGB三個值來表現的，所以一個像素點對應三個顏色向量矩陣，我們對圖像的處理就是對這個像素點的操作。

圖片的灰度化，就是讓像素點矩陣中的每一個像素點滿足 R=G=B，此時這個值叫做灰度值，白色為0，黑色為255
灰度轉化一般公式為：

R=G=B = 處理前的 RX0.3 + GX0.59 + B*0.11

from PIL import Image image = Image.open('code.jpg') im = image.convert('L')

二值化

圖像的二值化，就是將圖像的像素點矩陣中的每個像素點的灰度值設置為0（黑色）或255（白色），從而實現二值化，將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。

二值化原理是利用設定的一個閾值來判斷圖像像素是0還是255， 一般小于閾值的像素點變為0， 大于的變成255

這個臨界灰度值就被稱為閾值，閾值的設置很重要，閾值過大或過小都會對圖片造成損壞

選擇閾值的原則是：既要盡可能保存圖片信息&#

總結

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