GMM，高斯混合模型，也可以簡寫為MOG。高斯模型就是用高斯概率密度函數（正態分布曲線）精確地量化事物，將一個事物分解為若干的基于高斯概率密度函數（正態分布曲線）形成的模型。

單高斯，混合高斯，多變量混合高斯

單高斯是一維變量一個模型，混合高斯是一維變量多個模型，多變量混合高斯是多個維度變量多個模型。

GMM的表達式為k個高斯分布的疊加

總結

以上是生活随笔為你收集整理的EM算法和GMM（中）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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