Tensor

Tensor張量，可簡單地認為它就是一個數組，且支持高效的科學計算。它可以是一個數（標量）、一維數組（向量）、二維數組（矩陣）和更高維的數組（高階數據）。Tensor和Numpy的ndarrays類似，但PyTorch的tensor支持GPU加速。

# Let's begin from __future__ import print_function import torch as t t.__version__ '1.0.1'

基礎操作

tensor的接口成與Numpy類似

從接口的角度來講，對tensor的操作可分為兩類：

• torch.function，如torch.save等。
• tensor.function，如tensor.view等。

如torch.sum (torch.sum(a, b))與tensor.sum (a.sum(b))功能等價。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pytorch 入门Tensor（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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