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编程问答

pytorch Tensor的操作和Numpy之间的转化(三)

發布時間:2024/10/8 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 pytorch Tensor的操作和Numpy之间的转化(三) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

tensor中的比較

比較函數中有一些是逐元素比較,操作類似于逐元素操作,還有一些則類似于歸并操作。常用比較函數如表3-6所示。

常用比較函數

函數功能
gt/lt/ge/le/eq/ne大于/小于/大于等于/小于等于/等于/不等
topk最大的k個數
sort排序
max/min比較兩個tensor最大最小值

表中第一行的比較操作已經實現了運算符重載,因此可以使用a>=b、a>b、a!=b、a==b,其返回結果是一個ByteTensor,可用來選取元素。max/min這兩個操作比較特殊,以max來說,它有以下三種使用情況:

  • t.max(tensor):返回tensor中最大的一個數
  • t.max(tensor,dim):指定維上最大的數,返回tensor和下標
  • t.max(tensor1, tensor2): 比較兩個tensor相比較大的元素

至于比較一個tensor和一個數,可以使用clamp函數。下面舉

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pytorch Tensor的操作和Numpy之间的转化(三)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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