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【Python金融量化 7- 100 】、七、计算两只股票方差和相关性

發(fā)布時(shí)間:2024/10/8 python 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【Python金融量化 7- 100 】、七、计算两只股票方差和相关性 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

如何計(jì)算兩只股票方差和相關(guān)性

考慮一個(gè)由“沃爾瑪”和“Facebook”組成的投資組合。你認(rèn)為這些公司的收益會(huì)顯示出高或低的協(xié)方差嗎?或者,你能猜出相關(guān)性是什么嗎?它是接近0還是接近1?

從2015年1月1日到今天,為沃爾瑪和Facebook提取數(shù)據(jù)。

import numpy as np import pandas as pd from pandas_datareader import data as wb # 沃爾瑪 Fackbook tickers = ['WMT', 'FB'] sec_data = pd

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Python金融量化 7- 100 】、七、计算两只股票方差和相关性的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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