【Python金融量化 7- 100 】、七、计算两只股票方差和相关性
生活随笔
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【Python金融量化 7- 100 】、七、计算两只股票方差和相关性
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
如何計(jì)算兩只股票方差和相關(guān)性
考慮一個(gè)由“沃爾瑪”和“Facebook”組成的投資組合。你認(rèn)為這些公司的收益會(huì)顯示出高或低的協(xié)方差嗎?或者,你能猜出相關(guān)性是什么嗎?它是接近0還是接近1?
從2015年1月1日到今天,為沃爾瑪和Facebook提取數(shù)據(jù)。
import numpy as np import pandas as pd from pandas_datareader import data as wb # 沃爾瑪 Fackbook tickers = ['WMT', 'FB'] sec_data = pd總結(jié)
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