#單因素方差分析 rice_yields <- read.csv(file = './data/rice_yields.csv',header = TRUE) head(rice_yields)

R語言中的回歸診斷-- car包

#通過QQ圖來檢驗正態性 install.packages('car',repos = 'https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/') library(car) with(rice_yields,qqPlot(lm(產量~品種)))

=#檢查方差齊性 bartlett.test(rice_yields$產量~rice_yields$品種) data: rice_yields$產量 by rice_yields$品種 Bartlett's K-squared = 2.0554, df = 7, p-value = 0.9567 #進行方差分析 result_rice<-aov(rice_yields$產量~rice_yields$品種) summary(result_rice)

install.packages('gplots',repos = 'https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/') #繪制均值圖 library(gplots) plotmeans(產量~品種,data = rice_yields)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言作方差分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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