搜索

談搜索，不得不提es，全名 Elasticsearch。

自行實現django框架和全文檢索引擎的代碼比較麻煩，抱著不重復造輪子的原則。

選用django的第三方包djangohaystack。它支持多種全文檢索引擎，本項目選擇最流行的全文檢索引擎之一elasticsearch。

安裝elasticsearch很艱難，推薦使用docker，不要安裝windows，會強制下載VirtualBox會與vm沖突的

docker

什么是docker？

• 簡化創建，部署，運行應用程序的一個工具
• 打包應用程序所需的庫和依賴環境
• 精簡的虛擬機

docker vs 虛擬機

安裝

https://docs.docker.com/install/

• 版本 ce和ee

Docker Engine改為Docker CE（社區版）

Docker Data Center改為Docker EE（企業版）

下面是ubuntu下安裝（來源官網）

如果是第一次安裝，你需要先添加docker的源然后再安裝

更新包

$?sudo?apt-get?update

安裝證書

$?sudo?apt-get?install?\
????apt-transport-https?\
????ca-certificates?\
????curl?\
????gnupg-agent?\
????software-properties-common

添加docker的官方GPGkey

$?curl?-fsSL?https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg?|?sudo?apt-key?add?-

添加docker源

$?sudo?add-apt-repository?\
???"deb?[arch=amd64]?https://download.docker.com/linux/ubuntu?\
???$(lsb_release?-cs)?\
???stable"

安裝 docker ce

更新包索引

$?sudo?apt-get?update

安裝docker

$?sudo?apt-get?install?docker-ce

檢測是否安裝成功

$?sudo?docker?run?hello-world

安裝成功會出現如下輸出：Hello from Docker!

先鏡像加速，不然你會懷疑人生的

編輯文件/etc/docker/daemon.json，沒有就新建。加入以下項目

下面的源可以改掉

{
????"registry-mirrors":?["https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com"]
}


{
??"registry-mirrors":?["https://nelhtz00.mirror.aliyuncs.com"]
}

鏡像和容器的概念

就像類和實例的類，鏡像就是類，容器就是對象

補充docker命令

去docker 官方下載
Shell docker pull <name>:16.04

運行鏡像文件。

docker?run?-i?-t
docker?run?<image-id>
docker?run?-p?<port1>:<port2>?<name>

查看鏡像文件。

docker?image?ls
docker?images

刪除鏡像文件。

docker?rmi?<name>
docker?rmi?fce289e99eb9?-f

查看正在運行容器。

docker?ps

停止運行的容器。

docker?stop?<container-id>
docker?stop?<name>

對于那些不會自動終止的容器，就可以用下面的方式來停止。

docker?container?kill?<container-id>

吹了那些多docker，連es都沒吹

搜索功能環境搭建

docker的鏡像：https://hub.docker.com/

注意：因為haystack目前支持的elasticsearch版本為 1.x和2.x

所以這里選擇2.4.6

$?docker?pull?elasticsearch:2.4.6

但是外國人開發的，所以安裝中文分詞插件elasticsearch-ik，不安裝分不了中文詞，搜不了中文

下載es-ik后，將其解壓到名為ik的文件夾

~$?unzip?elasticsearch-analysis-ik-1.10.6.zip?-d?./ik

ik所在文件下創建名為Dockerfile的文件，內容如下

FROM????elasticsearch:2.4.6
MAINTAINER????Fisher?""??你下載docker注冊的郵箱??名字@郵箱
ADD?????./ik/?/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/??

將Dockerfile同步在ubuntu

sudo?docker?build?-t??你的名字/els-ik:2.4.6?.

運行成功后，會在你的docker中創建一個新的鏡像叫做 你的名字/els-ik

最后運行curl命令檢測es是否正常

~$?curl?http://127.0.0.1:9200
{
??"name"?:?"Shard",
??"cluster_name"?:?"elasticsearch",
??"cluster_uuid"?:?"Pq6BQQhTQN6q6ML6ThPlbw",
??"version"?:?{
????"number"?:?"2.4.6",
????"build_hash"?:?"5376dca9f70f3abef96a77f4bb22720ace8240fd",
????"build_timestamp"?:?"2017-07-18T12:17:44Z",
????"build_snapshot"?:?false,
????"lucene_version"?:?"5.5.4"
??},
??"tagline"?:?"You?Know,?for?Search"
}

djangohaystack

pip?install?django-haystack

• settings.py

添加'haystack'

INSTALLED_APPS?=?[
????#?'django.contrib.admin',
????'django.contrib.auth',
????'django.contrib.contenttypes',
????'django.contrib.sessions',
????'django.contrib.messages',
????'django.contrib.staticfiles',
????'haystack',
]

補充settings.py

HAYSTACK_CONNECTIONS?=?{
????'default':?{
????????'ENGINE':?'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
????????'URL':?'http://127.0.0.1:9200/',????#?此處為elasticsearch運行的服務器ip地址和端口
????????'INDEX_NAME':?'',???????????#?指定elasticserach建立的索引庫名稱
????},
}
#?搜索結果每頁顯示數量
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE?=?5
#?實時更新index
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR?=?'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

haystack操作es還需要python的es驅動。

官網 ：https://github.com/elastic/elasticsearch-py

pip?install?elasticsearch==2.4.1

至此，環境搭建完成。相對應的es，es-ik，haystack，es-python的版本請保持一致。django支持2.x版本，es到了7.x版本

使用

下面代碼來源項目，無需看懂，知道怎么搞就可以了

在需要搜索的app，創建search_indexes.py文件

創建haystack數據模型

from?haystack?import?indexes
from?.models?import?News


class?NewsIndex(indexes.SearchIndex,?indexes.Indexable):
????"""
????這個模型的作用類似django的模型，它告訴haystack哪些數據會被
????放進查詢回的模型對象中，以及通過哪些字段進行索引和查詢
????"""
????#?這字段必須這么寫，用來告訴haystack和搜索引擎要索引哪些字段
????text?=?indexes.CharField(document=True,?use_template=True)
????id?=?indexes.CharField(model_attr='id')
????title?=?indexes.CharField(model_attr='title')
????digest?=?indexes.CharField(model_attr='digest')
????content?=?indexes.CharField(model_attr='content')
????image_url?=?indexes.CharField(model_attr='image_url')

????def?get_model(self):
????????"""
????????返回建立索引的模型
????????:return:
????????"""
????????return?News

????def?index_queryset(self,?using=None):
????????"""
????????返回要建立索引的數據查詢集
????????:param?using:
????????:return:
????????"""
????????return?self.get_model().objects.filter(is_delete=False)

創建索引數據模板

在templates中創建文件search/indexes/yourappname/modelname_text.txt，所以本項目需要創建search/indexes/news/news_text.txt，文件內容如下：

???{{?object.title?}}
???{{?object.digest?}}
???{{?object.content?}}
???{{?object.author.username?}}

創建索引

按上面的步驟配置好后，就可以運行haystack的命令創建索引了

~$?python?manage.py?rebuild_index

視圖編寫

from?haystack.generic_views?import?SearchView

class?NewsSearchView(SearchView):
????"""
????新聞搜索視圖
????"""
????#?設置搜索模板文件
????template_name?=?'news/search.html'

????#?重寫get請求，如果請求參數q為空，返回模型News的熱門新聞數據
????#?否則根據參數q搜索相關數據
????def?get(self,?request,?*args,?**kwargs):
????????query?=?request.GET.get('q')
????????if?not?query:
????????????#?顯示熱門新聞
????????????hot_news?=?HotNews.objects.select_related('news__tag').only('news__title',?'news__image_url',?'news_id',
????????????????????????????????????????????????????????????????????????'news__tag__name').filter(
????????????????is_delete=False).order_by('priority',?'-news__clicks')
????????????paginator?=?Paginator(hot_news,?settings.HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE)
????????????try:
????????????????page?=?paginator.get_page(int(request.GET.get('page')))
????????????except?Exception?as?e:
????????????????page?=?paginator.get_page(1)

????????????return?render(request,?'news/search.html',?context={
????????????????'page':?page,
????????????????'paginator':?paginator,
????????????????'query':?query
????????????})
????????else:
????????????#?搜索
????????????return?super().get(request,?*args,?**kwargs)

????def?get_context_data(self,?*args,?**kwargs):
????????"""
????????在context中添加page變量
????????:param?args:?
????????:param?kwargs:?
????????:return:?
????????"""
????????context?=?super().get_context_data(*args,?**kwargs)
????????if?context['page_obj']:
????????????context['page']?=?context['page_obj']
????????return?context

路由

在news/urls.py中添加如下路由

python path('news/search/', views.NewsSearchView.as_view(), name='news_search')

4.前端代碼

總結

以上是生活随笔為你收集整理的django 搜索的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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