@Author ： By Runsen

文章目錄

• • • 預處理數據
    • 映射到統一分布
    • 標準化,或平均刪除和方差縮放
    • 數據的正則化(正則化有時也叫歸一化)
    • 特征的二值化
    • 怎么設置閾值
    • 分類特征編碼
    • 有丟失的分類特征值處理
    • 處理缺失值
    • • • pandas方法
        • sklearn 方法
    • 生成多項式特征

預處理數據

數據預處理（data preprocessing）是指在主要的處理以前對數據進行的一些處理。

預處理數據包括

• 數據的標準化
• 數據的歸一化
• 數據的二值化
• 非線性轉換
• 數據特征編碼
• 處理缺失值等

該sklearn.preprocessing軟件包提供了幾個常用的實用程序函數和變換器類，用于將原始特征向量更改為更適合下游估計器的表示。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn数据预处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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