@Author ： By Runsen

文章目錄

• • • 預(yù)處理數(shù)據(jù)
    • 映射到統(tǒng)一分布
    • 標(biāo)準(zhǔn)化,或平均刪除和方差縮放
    • 數(shù)據(jù)的正則化(正則化有時(shí)也叫歸一化)
    • 特征的二值化
    • 怎么設(shè)置閾值
    • 分類(lèi)特征編碼
    • 有丟失的分類(lèi)特征值處理
    • 處理缺失值
    • • • pandas方法
        • sklearn 方法
    • 生成多項(xiàng)式特征

預(yù)處理數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)預(yù)處理（data preprocessing）是指在主要的處理以前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的一些處理。

預(yù)處理數(shù)據(jù)包括

• 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
• 數(shù)據(jù)的歸一化
• 數(shù)據(jù)的二值化
• 非線性轉(zhuǎn)換
• 數(shù)據(jù)特征編碼
• 處理缺失值等

該sklearn.preprocessing軟件包提供了幾個(gè)常用的實(shí)用程序函數(shù)和變換器類(lèi)，用于將原始特征向量更改為更適合下游估計(jì)器的表示。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn数据预处理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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