深度學習

深度學習（Deep Learning, DL）或階層學習（hierarchical learning）是機器學習的技術和研究領域之一，通過建立具有階層結構的人工神經網絡（Artifitial Neural Networks, ANNs），在計算系統中實現人工智能。由于階層ANN能夠對輸入信息進行逐層提取和篩選，因此深度學習具有表征學習（representation learning）能力 ，可以實現端到端的監督學習和非監督學習 。此外，深度學習也可參與構建強化學習（reinforcement learning）系統，形成深度強化學習 。

深度學習能做什么事

深度學習開創出眾多機器學習方面的實際應用和全面推廣人工智慧領域 ，解決了許多任務，看起來有可能實現機器助手的夢想。無人駕駛車、更好的醫療預防服務，甚至是推薦更好看的電影，這些都已實現或在不遠的道路上。人工智慧則是處在當下和未來。有了深度學習和機器學習，人工智慧甚至能實現我們一直以來在科幻小說里所想像的狀態。

深度學習框架

在開始深度學習項目之前，選擇一個合適的框架是非常重要的，因為選擇一個合適的框架能起到事半功倍的作用。研究者們使用各種不同的框架來達到他們的研究目的，側面印證出深度學習領域百花齊放。全世界最為流行的深度學習框架有PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、keras·、Theano、MXNet和PyTorch。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习篇| keras入门（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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