前言

@Author : Runsen

現在互聯網都有得到用戶，那用戶到底有沒有價值需要評估。

通過各種指標來給用戶綜合打分，每個用戶最后會得到一個分值，分值越高，說明用戶的價值越高。這是一個總的目標，一個用戶可以創造的價值由兩部分決定：創造價值的能力和創造價值的意愿，前者是能不能的問題、后者是愿不愿意的問題。定了兩個主線以后再次進行目標拆解，根據業務經驗分別找到那些能夠判斷用戶創造價值的能力和意愿的指標，然后給不同的指標賦予不同的權重/分值，最后將各指標的權重/分值相加就是用戶最后的總得分。

上面的這個過程有兩個關鍵步驟，一個是選擇合適的指標，另一個是給不同的指標賦予不同的權重，關于指標的選取，這個根據業務經驗直接拍腦袋就可以，但是這個不同指標的權重問題，可能直接拍腦袋就不是太好了，當然了，也不是不可以。不過，做數據是一個嚴謹的工作（咳咳咳），還是希望能夠找到一套理論來代替拍腦袋，所以就在網上找啊找，終于找到了今天的主角，就是AHP。

AHP介紹

先來看看比較官方的解釋：

AHP(Analytic Hierarchy Process-解析階層的過程)又叫層次分析法，是一種定性與定量相結合的分析方法，是一種將決策者對復雜系統的決策思維過程模型化、數量化的過程。

是不是有點看不太明白，我來說幾句大白話讓你理解理解。讓我們與前言里面的內容對應一下，AHP其實就是一種把復雜問題通過定性&

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AHP层次分析法解决用户价值评估的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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