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今日頭條的Xiaomingbot、騰訊Dreamwriter、第一財經WritingMaster、百度度秘、藍色光標的妙筆以及南方都市小南都是此類型的撰稿機器人，通過數據挖掘和自然語言處理等技術原理，在短時間內自行產稿。

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對于文字創作者，這幾年趕上了人類歷史上幾乎最好的內容創作時代：創作成本低；全社會都在鼓勵并幫助你打開傳播途徑；讀者口味不挑，寫出來的東西只要達到及格線，比如文字通順、邏輯清晰，有點個人特色，作者寫個幾年都能擁有自己比較穩定的讀者群體。

有人毫不客氣的說，用不了幾年，我們看到的微博、公眾號、頭條文章將死掉至少90%的創作者。當然，以某些文章的垃圾程度，這也不見得是件有多可惜的事。

你可以嘗試去搜索”原創文章生成器“，朋友圈剛剛爆了一篇跟熱點的10W+文章，它就能通過改變句子結構、替換用詞，分分鐘生成另一篇讀上去幾乎雷同，但偏又能逃過機器審查的“原創認定”文章。

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騰訊在深圳南山打贏了AI寫作第一的版權

2018年8月20日11:32分，上午股市剛剛收盤2分鐘，騰訊證券就發表了了一篇股評文章，名為午評：滬指小幅上漲0.11%報2671.93點 通信運營、石油開采等板塊領漲，全文949字。

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這不禁讓人感到驚訝，到底是什么人，能夠如此快速出稿？文章中也給出了答案，作者不是人。

文章是由騰訊機器人Dreamwriter自動撰寫的，也就是所謂的“自動生成”。

本來是機器人展現出稿實力，大家看看也就罷了。但誰能想到，這篇文章竟然被網貸之家一字不差地搬運走了，放到了自己網站上。

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然后騰訊生氣了，就把網貸之家的運營方上海盈訊科技有限公司告上了法庭。理由有兩個，一是侵犯了著作權，另一是不正當競爭。

2019年9月，深圳市南山法院受理了這一案件，并于2020年1月進行了宣判，認為被告侵害了原告享有的信息網絡傳播權，應承擔相應的民事責任。

但鑒于被告已經刪除侵權作品，法院判定被告賠償原告經濟損失及合理的維權費用人民幣1500元。

如今中國地震臺網撰寫一篇地震報道只需用時25秒，今日頭條發布一條體育資訊只需2秒，《南方都市報》編寫一則春運文章只需1秒，騰訊生產一個圖文結合的稿件只需0.5秒......從25秒、2秒、1秒到0.5秒。

AI寫小說

2016年，日本AI人工智能系統能寫出完整小說，并且他們還把這些電腦生成的小說拿去參加了第三屆日經新聞社的“星新一獎”比賽，其中部分作品已通過初審。

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關于這些作品評委意見：情節毫無破綻。日本科幻小說作家長谷敏思也表示：“能夠完整寫出小說太令人震驚，如果100分滿分的話我打60分，未來令人期待”。

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作為一個沒有感情的機器，怎么寫出有情感的小說？你一定很好奇。其實是由人類事先設定好登場人物、內容大綱等，人工智能再根據這些內容自動生成小說。還有一部分是先通過推理游戲，選出有意思的故事發展，再由人類改編成小說。

“寫稿機器人”的寫稿邏輯

據叮當了解，記者需要將在一線收集的新聞輸入機器人數據庫后，機器人根據采集的新聞，基于數據庫和學習算法，通過利用優化算法進行智能模板篩選，最后基于主題進行實時分析和研判，生成新聞文本。

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在現場報道一個足球賽事，寫作機器人會在前期的學習過程中，去理解球員比賽過程中的具體動作，包含了射門、撲救、鏟球、傳球以及犯規等動作，并將這些動作名詞進行隨意組合，同時結合足球比賽的規則特點，變成一整套足球賽事內容表述。

AI的產量大，

現在很多寫作訓練課會教你“如何在60分鐘寫作"，它的核心是教會”套路“，按照某些規則來寫作。不好意思，在AI面前實力不夠。

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并且，AI比你聰明，比你邏輯清楚，比你詞匯豐富，比你多讀一千萬本書。最關鍵的是，你一天寫10篇已經是極限，連續堅持一年每天寫作恨不得再開一門課叫“如何自律”。而AI，一天能毫無壓力成千上萬的產出，你如何跟它比？

自媒體文字創作如何逆襲？

自媒體人工作的要點，在于深刻挖掘讀者的情緒、信念，并且將它們準確地表達出來。這份工作需要對讀者、對大眾的深入了解和洞察，需要精準有效的營銷和運營，需要頂尖的綜合能力和專業素養。

那么人類已經沒有機會了嗎？不，自媒體文字創作不完全等同于文學，也許還有以下幾個機會，可以讓我們逆襲。

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首先最根本的，內容選擇和個人風格是重點。頭條文章那種標題聳動、圖文夾雜的爆文就不要寫了，那種滿滿套路的文章，簡直是AI寫作范本，機器分分鐘給你吐出一打。科普也有可能首當其沖，因為現有的科普文章都是建立在作者本身知識體系的基礎之上，而AI強大的知識儲備，可以輕松打破壁壘。

另外，更刻意的宣傳個人形象，而不是只有一個ID。AI能模仿文風，卻創作不出一個真實的人。當真實形象和創作捆綁在一起時，會有更高的壁壘。所以你看，長得好看確實挺有用的。

最后的建議，轉視頻自媒體。流量已經從公眾號轉到抖音去了，不做視頻就就好像大航海時代進入無風帶的帆船一樣只能束手就擒了。可以說是形勢所迫。

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閱讀是需要門檻的，這個門檻并不是你必須識字，懂得一些基本的知識。而是閱讀需要耗費的精力是比較多的。

這種門檻就決定了，看視頻的人會遠多于看圖文的人（雖然這兩個群體有很大的重合度）。

從客觀上講，看視頻的需求一直都存在，只不過以前的技術還不允許這么多視頻自媒體的出現。這就像有線電視普及之后，看報紙的人就會少很多一樣，同樣是了解新聞資訊，看電視上的新聞節目比慢慢讀報紙要舒服多了，人都是有惰性的，尤其當做這件事本來就是為了放松和取悅自己的時候，當制作精良的電視劇出來后，聽評書的人都變少了。

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所以，從創作者的角度來看，為了獲得更多的關注度，轉型做視頻，其實是一件大勢所趨之下不得不做的事情。

在可預見的未來，寫稿機器人是無法理解人類的情緒和信念，也就不能準確地敲中讀者的內心。因此，寫稿機器人可能會取代一些低端“自媒體人”的工作，但是優秀的自媒體人并不會被取代。

• 人工智能內容的報道

  最近機器人寫稿、人工智能寫詩的傳聞近年來屢見不鮮。作為一個科技寫稿的自媒體，難道真的就會埋沒？

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  人工智能已經在進行內容創作了。相信大家都看到過不少相關報道，只舉幾個例子。

• 2014年，英國《衛報》進行測試，使用人工智能統計社交媒體上的內容和熱點，然后進行篩選、編輯，直接生成一份報紙。
• 2014年，美聯社使用AI系統抓取公司發布的財報，自動進行分析統計，按預定的寫作模式，幾秒之內生成數百字的新聞稿。
• 2015年，美聯社又將AI寫稿擴展到棒球比賽，知道比賽分數后，立即生成比賽報道。
• 2016年里約奧運會，華盛頓郵報寫稿機器人Heliograf獲取比賽信息后，幾乎實時生成報道。Heliograf后來還被用在大選報道上。
• 2017年，韓國某通訊社也測試使用人工智能進行足球比賽報道，幾秒種就可以稿件上線。
• 2018年，法律AI平臺LawGeex在審核協議比賽中，不僅速度比人類律師快，準確率也比人類高。
• 各種聊天機器人，也可以算作是AI寫作的一種形式。
• 阿里、騰訊、百度都有各自的寫稿機器人。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Ai写的文章会死掉至少90%的创作者，作为图文自媒体，如何破局？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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