@Author：Runsen

在使用Python進行因子分析和主成分分析的時候，很多人報 ：‘FactorAnalyzer’ object has no attribute 'analyze’和fa.loadings改成fa.loadings_。

這是版本的問題：

我們先到 Github的網(wǎng)站看看： https://github.com/EducationalTestingService/factor_analyzer

可以看到對應(yīng)的更新文檔，你就會發(fā)現(xiàn)’FactorAnalyzer’ object has no attribute ‘a(chǎn)nalyze’ 其實是你下載了最新的版本，因為很多FactorAnalyzer的文章都是2018年。

在最新版本沒有analyze的APi，因此解決的方法可以回退pip install factor_analyzer==0.2.3

或者直接使用官方文檔的示例： https://readthedocs.org/projects/factor-analyzer/

>>> import pandas as pd >>> from factor_analyzer import FactorAnalyzer >>> df_features = pd.read_csv('tests/data/test02.csv') >>> fa = FactorAnalyzer(rotation=None) >>> fa.fit(df_features) FactorAnalyzer(bounds=(0.005, 1), impute='median', is_corr_matrix=False,method='minres', n_factors=3, rotation=None, rotation_kwargs={},use_smc=True) >>> fa.loadings_ array([[-0.12991218, 0.16398154, 0.73823498],[ 0.03899558, 0.04658425, 0.01150343],[ 0.34874135, 0.61452341, -0.07255667],[ 0.45318006, 0.71926681, -0.07546472],[ 0.36688794, 0.44377343, -0.01737067],[ 0.74141382, -0.15008235, 0.29977512],[ 0.741675 , -0.16123009, -0.20744495],[ 0.82910167, -0.20519428, 0.04930817],[ 0.76041819, -0.23768727, -0.1206858 ],[ 0.81533404, -0.12494695, 0.17639683]]) >>> fa.get_communalities() array([0.588758 , 0.00382308, 0.50452402, 0.72841183, 0.33184336,0.66208428, 0.61911036, 0.73194557, 0.64929612, 0.71149718])

loadings和loadings_ 一樣

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的‘FactorAnalyzer‘ object has no attribute ‘analyze‘和fa.loadings改成fa.loadings报错解决的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。