支持向量機(jī)

• 支持向量機(jī)
  • 優(yōu)化目標(biāo)
  • 大邊界
  • 大邊界分類背后的數(shù)學(xué)
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  • 使用SVM
  • 什么時(shí)候使用SVM

支持向量機(jī)（Support Vector Machine）是一個(gè)廣泛應(yīng)用于工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的算法。
與邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，SVM在學(xué)習(xí)復(fù)雜非線性方程時(shí)提供了一種更為清晰，更加強(qiáng)大的方式。

優(yōu)化目標(biāo)

為了描述SVM，我們先從邏輯回歸開始展示如何一點(diǎn)一點(diǎn)修改來得到SVM：

在邏輯回歸中我們已經(jīng)熟悉了這里的假設(shè)函數(shù)形式，和右邊的S型激勵(lì)函數(shù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SVM支持向量机详解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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