文章目錄

• • 自回歸綜合移動平均
  • 可視化時間序列數據
  • 差分
  • 自回歸模型
  • • 關于自相關和偏自相關的最后思考

自回歸綜合移動平均

ARIMA模型的一般過程如下：

• 可視化時間序列數據
• 使時間序列數據平穩
• 繪制相關圖和自相關圖
• 根據數據建立ARIMA模型或季節ARIMA模型
• 使用模型進行預測

import numpy as np import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline df=pd

總結

以上是生活随笔為你收集整理的时间序列分析模型：ARIMA模型和SARIMAX算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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