【数据分析实例】1000 万条淘宝用户行为数据实时分析
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
【数据分析实例】1000 万条淘宝用户行为数据实时分析
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
文章目錄
- 1、環境準備
- 1.1 flink 下載相關 jar 包
- 1.2 生成 kafka 數據
- 1.3 開發前的三個小 tip
- 2、flink-sql 客戶端編寫運行 sql
- 2.1 創建 kafka 數據源表
- 2.2 指標統計:每小時成交量
- 2.2.1 創建 es 結果表, 存放每小時的成交量
- 2.2.2 執行 sql ,統計每小時的成交量
- 2.3 指標統計:每10分鐘累計獨立用戶數
- 2.3.1 創建 es 結果表,存放每10分鐘累計獨立用戶數
- 2.3.2 創建視圖
- 2.3.3 執行 sql ,統計每10分鐘的累計獨立用戶數
- 2.4 指標統計:商品類目銷量排行
- 2.4.1 創建商品類目維表
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【数据分析实例】1000 万条淘宝用户行为数据实时分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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