數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介：電力用戶的95598工單數(shù)據(jù)、電量電費(fèi)營(yíng)銷數(shù)據(jù)等為基礎(chǔ)，綜合分析電費(fèi)敏感客戶特征，建立客戶電費(fèi)敏感度模型，對(duì)電費(fèi)敏感用戶的敏感程度進(jìn)行量化評(píng)判，幫助供電企業(yè)快速、準(zhǔn)確的識(shí)別電費(fèi)敏感客戶，從而對(duì)應(yīng)的提供有針對(duì)性的電費(fèi)、電量提醒等精細(xì)化用電服務(wù)。

數(shù)據(jù)下載鏈接：https://www.datafountain.cn/competitions/242

賽題任務(wù)

在初賽中，參賽者需要以電力用戶的95598工單數(shù)據(jù)、供電搶修服務(wù)數(shù)據(jù)、停電信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合對(duì)受理工單文本內(nèi)容的分析挖掘，建立客戶停電敏感度模型，對(duì)客戶對(duì)于停電事件的敏感程度進(jìn)行量化分析，確定用戶對(duì)停電事件是否敏感。

在復(fù)賽中，參賽者需要以電力用戶的95598工單數(shù)據(jù)、電量電費(fèi)營(yíng)銷數(shù)據(jù)等為基礎(chǔ)，綜合分析電費(fèi)敏感客戶特征，建立客戶電費(fèi)敏感度模型，對(duì)電費(fèi)敏感用戶的敏感程度進(jìn)行量化評(píng)判，幫助供電企業(yè)快速、準(zhǔn)確的識(shí)別電費(fèi)敏感客戶，從而對(duì)應(yīng)的提供有針對(duì)性的電費(fèi)、電量提醒等精細(xì)化用電服務(wù)。

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【数据挖掘实例】构建Xgboost模型，在电力用户的95598工单数据中的电费敏感用户预测（高敏用户模型）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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