Python+Flask+Echart+WordCloud:豆瓣爬虫项目的可视化数据
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python+Flask+Echart+WordCloud:豆瓣爬虫项目的可视化数据
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
文章目錄
- 介紹
- 基本流程
- 項(xiàng)目概覽-截圖
- 4.1 首頁(yè)
- 4.2 電影
- 4.3 評(píng)分
- 4.4 詞云
- 4.5 團(tuán)隊(duì)
- 數(shù)據(jù)集和項(xiàng)目代碼下載
介紹
爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)可視化(Python+Flask+Echart+WordCloud)
將一個(gè)豆瓣爬蟲(chóng)項(xiàng)目的數(shù)據(jù),可視化處理。
基本流程
基本流程可以分為以下4個(gè)步驟:
一、Flask框架:Python最出名的框架要數(shù)Django,此外還有Flask、Tornado等框架。雖然Flaskb不是最出名的框架,但是Flask應(yīng)該算是最靈活的框架之一了。所以學(xué)習(xí)Flask框架的使用是該項(xiàng)目的開(kāi)始。
二、ECharts:ECharts是百度的產(chǎn)品,提供了樣式文件,提供了各種各樣的案例,還有教程,所以,我們可以學(xué)習(xí)使用ECharts技術(shù),將我們的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化圖表。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python+Flask+Echart+WordCloud:豆瓣爬虫项目的可视化数据的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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