文章目錄

• 牛頓法的推導(dǎo)：
• • • 收斂的充分條件
    • 使用牛頓法求根值
• 牛頓迭代法運(yùn)用場(chǎng)景
• • 1、一維場(chǎng)景
  • • 牛頓法迭代法的求根案例
  • 2、多維場(chǎng)景
• Code
• • • 參考

牛頓法的推導(dǎo)：

牛頓法 ，大致的思想是用 泰勒公式 的 前幾項(xiàng) 來代替 原來的函數(shù) ，然后對(duì)函數(shù)進(jìn)行求解和優(yōu)化,，推導(dǎo)：

• 1、函數(shù) f(x_k+1) 在 x = x_k 處進(jìn)行 一階泰勒 展開：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习算法专题（蓄力计划）】四、机器学习中的著名的牛顿法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。