@Author：Runsen

輪廓是連接所有具有某種顏色或強度的連續點的閉合曲線，它們代表圖像中發現的對象的形狀。輪廓檢測是一種用于形狀分析和物體檢測和識別的有用技術。

輪廓檢測并不是圖像分割的唯一算法，還有很多其他算法，例如當前最先進的語義分割、霍夫變換和K-Means 分割。

為了獲得更好的準確性，以下是檢測圖像中輪廓的整個流程：

• 將圖像轉換為二值圖像，通常的做法是將輸入圖像變為二值圖像（應該是閾值圖像或邊緣檢測的結果）。
• 使用findContours() OpenCV函數查找輪廓。
• 繪制這些輪廓并顯示圖像。

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt

在這里，選擇的圖片如下所示。
`

image = cv2.imread("image.jpg")

將其轉換為RGB?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的教你如何使用 OpenCV检测图像中的轮廓的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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