@Author：Runsen

圖像識別本質上是一種計算機視覺技術，它賦予計算機“眼睛”，讓計算機通過圖像和視頻“看”和理解世界。

在開始閱讀本文之前，建議先了解一下什么是tensor、什么是torch.autograd以及如何在 PyTorch 中構建神經網絡模型。

CIFAR-10 數據集

本教程使用具有 10 個類的CIFAR10 數據集：‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse’, ‘ship’, 和‘truck’.

構建圖像分類模型的 5 個步驟

• 加載并標準化訓練和測試數據
• 定義卷積神經網絡 (CNN)
• 定義損失函數和優化器
• 在訓練數據上訓練模型
• 在測試數據上測試模型

首先，我們導入庫matplotlib和numpy. 這些分別是繪圖和數據轉換的基本庫。

import matplotlib.pyplot

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【小白学习PyTorch教程】六、基于CIFAR-10 数据集，使用PyTorch 从头开始​​构建图像分类模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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