文章目錄

• MNIST 數(shù)據(jù)集
• • sklearn 加載的數(shù)據(jù)集通常具有類似字典結(jié)構(gòu)
• 訓(xùn)練一個(gè)二元分類器
• 性能考核
• 混淆矩陣
• 精度 / 召回率權(quán)衡
• ROC 曲線
• 多類別分類器
• • solution one
  • solutin two
• 多標(biāo)簽分類

MNIST 數(shù)據(jù)集

• 一組有美國高中生和人口調(diào)查局員工手寫的 70 000 個(gè)數(shù)字的圖片
• 每張圖片都用其代表的數(shù)字標(biāo)記
• 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的 “hello world” ，廣泛使用于分類算法

# sklearn 提供 datasets 功能來下載流行的數(shù)據(jù)集 from sklearn.datasets import fetch_openmlmnis

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习算法专题（蓄力计划）】二十、实操代码MNIST 数据集的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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