Redis 是一個事件驅動的內存數據庫，服務器需要處理兩種類型的事件。

• 文件事件
• 時間事件

下面就會介紹這兩種事件的實現原理。

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文件事件

Redis 服務器通過 socket 實現與客戶端(或其他redis服務器)的交互,文件事件就是服務器對 socket 操作的抽象。 Redis 服務器，通過監聽這些 socket 產生的文件事件并處理這些事件，實現對客戶端調用的響應。

Reactor

Redis 基于 Reactor 模式開發了自己的事件處理器。

這里就先展開講一講 Reactor 模式。看下圖：

“I/O 多路復用模塊”會監聽多個 FD ，當這些FD產生，accept，read，write 或 close 的文件事件。會向“文件事件分發器(dispatcher)”傳送事件。

文件事件分發器(dispatcher)在收到事件之后，會根據事件的類型將事件分發給對應的 handler。

我們順著圖，從上到下的逐一講解 Redis 是怎么實現這個 Reactor 模型的。

I/O 多路復用模塊

Redis 的 I/O 多路復用模塊，其實是封裝了操作系統提供的 select，epoll，avport 和 kqueue 這些基礎函數。向上層提供了一個統一的接口，屏蔽了底層實現的細節。

一般而言 Redis 都是部署到 Linux 系統上，所以我們就看看使用 Redis 是怎么利用 linux 提供的 epoll 實現I/O 多路復用。

首先看看 epoll 提供的三個方法：

/* * 創建一個epoll的句柄，size用來告訴內核這個監聽的數目一共有多大 */int epoll_create(int size)；/* * 可以理解為，增刪改 fd 需要監聽的事件 * epfd 是 epoll_create() 創建的句柄。 * op 表示 增刪改 * epoll_event 表示需要監聽的事件，Redis 只用到了可讀，可寫，錯誤，掛斷 四個狀態 */int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event)；/* * 可以理解為查詢符合條件的事件 * epfd 是 epoll_create() 創建的句柄。 * epoll_event 用來存放從內核得到事件的集合 * maxevents 獲取的最大事件數 * timeout 等待超時時間 */int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);

再看 Redis 對文件事件，封裝epoll向上提供的接口：

/* * 事件狀態 */typedef struct aeApiState { // epoll_event 實例描述符 int epfd; // 事件槽 struct epoll_event *events;} aeApiState/* * 創建一個新的 epoll */static int aeApiCreate(aeEventLoop *eventLoop)/* * 調整事件槽的大小 */static int aeApiResize(aeEventLoop *eventLoop, int setsize)/* * 釋放 epoll 實例和事件槽 */static void aeApiFree(aeEventLoop *eventLoop)/* * 關聯給定事件到 fd */static int aeApiAddEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask)/* * 從 fd 中刪除給定事件 */static void aeApiDelEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask)/* * 獲取可執行事件 */static int aeApiPoll(aeEventLoop *eventLoop, struct timeval *tvp)

所以看看這個ae_peoll.c 如何對 epoll 進行封裝的：

• aeApiCreate() 是對 epoll.epoll_create() 的封裝。
• aeApiAddEvent()和aeApiDelEvent() 是對 epoll.epoll_ctl()的封裝。
• aeApiPoll() 是對 epoll_wait()的封裝。

這樣 Redis 的利用 epoll 實現的 I/O 復用器就比較清晰了。

再往上一層次我們需要看看 ea.c 是怎么封裝的？

首先需要關注的是事件處理器的數據結構：

typedef struct aeFileEvent { // 監聽事件類型掩碼， // 值可以是 AE_READABLE 或 AE_WRITABLE ， // 或者 AE_READABLE | AE_WRITABLE int mask; /* one of AE_(READABLE|WRITABLE) */ // 讀事件處理器 aeFileProc *rfileProc; // 寫事件處理器 aeFileProc *wfileProc; // 多路復用庫的私有數據 void *clientData;} aeFileEvent;

mask 就是可以理解為事件的類型。

除了使用 ae_peoll.c 提供的方法外,ae.c 還增加 “增刪查” 的幾個 API。

• 增:aeCreateFileEvent
• 刪:aeDeleteFileEvent
• 查: 查包括兩個維度 aeGetFileEvents 獲取某個 fd 的監聽類型和aeWait等待某個fd 直到超時或者達到某個狀態。

事件分發器(dispatcher)

Redis 的事件分發器 ae.c/aeProcessEvents 不但處理文件事件還處理時間事件，所以這里只貼與文件分發相關的出部分代碼，dispather 根據 mask 調用不同的事件處理器。

//從 epoll 中獲關注的事件numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);for (j = 0; j < numevents; j++) { // 從已就緒數組中獲取事件 aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd]; int mask = eventLoop->fired[j].mask; int fd = eventLoop->fired[j].fd;int rfired = 0; // 讀事件 if (fe->mask & mask & AE_READABLE) { // rfired 確保讀/寫事件只能執行其中一個 rfired = 1; fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask); } // 寫事件 if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) { if (!rfired || fe->wfileProc != fe->rfileProc) fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask); } processed++;}

可以看到這個分發器，根據 mask 的不同將事件分別分發給了讀事件和寫事件。

文件事件處理器的類型

Redis 有大量的事件處理器類型，我們就講解處理一個簡單命令涉及到的三個處理器：

• acceptTcpHandler 連接應答處理器，負責處理連接相關的事件，當有client 連接到Redis的時候們就會產生 AE_READABLE 事件。引發它執行。
• readQueryFromClinet 命令請求處理器，負責讀取通過 sokect 發送來的命令。
• sendReplyToClient 命令回復處理器，當Redis處理完命令，就會產生 AE_WRITEABLE 事件，將數據回復給 client。

文件事件實現總結

我們按照開始給出的 Reactor 模型，從上到下講解了文件事件處理器的實現，下面將會介紹時間時間的實現。

時間事件

Reids 有很多操作需要在給定的時間點進行處理，時間事件就是對這類定時任務的抽象。

先看時間事件的數據結構：

/* Time event structure * * 時間事件結構 */typedef struct aeTimeEvent { // 時間事件的唯一標識符 long long id; /* time event identifier. */ // 事件的到達時間 long when_sec; /* seconds */ long when_ms; /* milliseconds */ // 事件處理函數 aeTimeProc *timeProc; // 事件釋放函數 aeEventFinalizerProc *finalizerProc; // 多路復用庫的私有數據 void *clientData; // 指向下個時間事件結構，形成鏈表 struct aeTimeEvent *next;} aeTimeEvent;

看見 next 我們就知道這個 aeTimeEvent 是一個鏈表結構。看圖：

注意這是一個按照id倒序排列的鏈表，并沒有按照事件順序排序。

processTimeEvent

Redis 使用這個函數處理所有的時間事件，我們整理一下執行思路：

記錄最新一次執行這個函數的時間，用于處理系統時間被修改產生的問題。

遍歷鏈表找出所有 when_sec 和 when_ms 小于現在時間的事件。

執行事件對應的處理函數。

檢查事件類型，如果是周期事件則刷新該事件下一次的執行事件。

否則從列表中刪除事件。

綜合調度器(aeProcessEvents)

綜合調度器是 Redis 統一處理所有事件的地方。我們梳理一下這個函數的簡單邏輯：

// 1. 獲取離當前時間最近的時間事件shortest = aeSearchNearestTimer(eventLoop);// 2. 獲取間隔時間timeval = shortest - nowTime;// 如果timeval 小于 0，說明已經有需要執行的時間事件了。if(timeval < 0){ timeval = 0}// 3. 在 timeval 時間內，取出文件事件。numevents = aeApiPoll(eventLoop, timeval);// 4.根據文件事件的類型指定不同的文件處理器if (AE_READABLE) { // 讀事件 rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask); } // 寫事件 if (AE_WRITABLE) { wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask); }}

以上的偽代碼就是整個 Redis 事件處理器的邏輯。

我們可以再看看誰執行了這個 aeProcessEvents:

void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) { eventLoop->stop = 0; while (!eventLoop->stop) { // 如果有需要在事件處理前執行的函數，那么運行它 if (eventLoop->beforesleep != NULL) eventLoop->beforesleep(eventLoop); // 開始處理事件 aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS); }}

然后我們再看看是誰調用了 eaMain:

int main(int argc, char **argv) { //一些配置和準備 ... aeMain(server.el); //結束后的回收工作 ...}

我們在 Redis 的 main 方法中找個了它。

這個時候我們整理出的思路就是:

• Redis 的 main() 方法執行了一些配置和準備以后就調用 eaMain() 方法。
• eaMain() while(true) 的調用 aeProcessEvents()。

所以我們說 Redis 是一個事件驅動的程序，期間我們發現，Redis 沒有 fork 過任何線程。所以也可以說 Redis 是一個基于事件驅動的單線程應用。

總結

在后端的面試中 Redis 總是一個或多或少會問到的問題。

讀完這篇文章你也許就能回答這幾個問題：

• 為什么 Redis 是一個單線程應用？
• 為什么 Redis 是一個單線程應用，卻有如此高的性能？

如果你用本文提供的知識點回答這兩個問題，一定會在面試官心中留下一個高大的形象。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux 查redis状态_干货：用案例代码详解Redis中的事件驱动模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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