#### 1.函數定義的弊端

- python是動態語言，變量隨時可以被賦值，且能賦值為不同的類型，動態語言很靈活，但是這種特性也是弊端；

- **難發現**：由于不做任何類型檢查，直到運行期問題才顯現出來，或者線上運行時才能暴露出問 題 ；

- **難使用**：函數的使用者看到函數的時候，并不知道你的函數的設計，并不知道應該傳入什么類 型的數據；

- **解決辦法**：可以通過增加文檔Documentation String（幫助文檔）和使用函數參數注解兩種辦法來解決這個弊端；

#### 2.什么是參數注解

```

def show(x: int, y: int) -> int:

'''

:param x:

:param y:

:return:

'''

return x * y

print(show(10,20)) # 200

```

* 函數中間使用 ''' '''包裹起來的注釋說明就是參數注解；

#### 3.使用參數注解的好處

* 參數注解可以避免動態語音的弊端；

* 可以對函數的參數進行類型注解和對函數的返回值進行類型注解；

* 參數注解只對函數參數做一個輔助的說明，并不對函數參數進行類型檢查；

#### 4.Functools模塊的使用

```

# 示例1

import inspect

def add(x:int, y:int, *args,**kwargs) -> int:

return x + y

sig = inspect.signature(add)

print(sig) # (x: int, y: int, *args, **kwargs) -> int

print(sig.parameters) # OrderedDict([('x', ), ('y', ), ('args', ), ('kwargs', )])

# 示例2: partial偏函數

from functools import partial

def add(x, y):

return x + y

partial_add = partial(add, x=1)

result = partial_add(y=2)

print(result) #輸出： 3

# lru_cache

from functools import lru_cache

import time

@lru_cache()

def add(x, y):

time.sleep(10)

return x + y

print(add(1,2))

print(add(2,3))

print(add(2,3))

print(add(2,3))

```

* 指那些作用于函數或者返回其它函數的函數，通常只要是可以被當做函數調用的對象就是這個模塊的目標；

* lru_cache裝飾器的作用就是把計算結果保存在內存中，下一次有同一個參數傳入的話就不會再次進行計算；

參考：https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=4267794533

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總結

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