可以這樣認(rèn)為,lambda作為一個(gè)表達(dá)式，定義了一個(gè)匿名函數(shù)，上例的代碼x為入口參數(shù)，x+1為函數(shù)體。在這里lambda簡(jiǎn)化了函數(shù)定義的書(shū)寫(xiě)形式。是代碼更為簡(jiǎn)潔，但是使用函數(shù)的定義方式更為直觀，易理解。

Python中，也有幾個(gè)定義好的全局函數(shù)方便使用的，filter, map, reduce。

from functools import reduce

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))

#[18, 9, 24, 12, 27]

print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))

#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))

#139

上面例子中的map的作用，非常簡(jiǎn)單清晰。但是，Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡(jiǎn)潔程度呢？在對(duì)象遍歷處理方面，其實(shí)Python的for..in..if語(yǔ)法已經(jīng)很強(qiáng)大，并且在易讀上勝過(guò)了lambda。

比如上面map的例子，可以寫(xiě)成:print ([x * 2 + 10 for x in foo]) 非常的簡(jiǎn)潔，易懂。

filter的例子可以寫(xiě)成:print ([x for x in foo if x % 3 == 0]) 同樣也是比lambda的方式更容易理解。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的lambda也是python_Python lambda介绍的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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