1.添加數據:

# 方法1:對象.save()

book = Book(**kwargs)

book.save()

# 方法2:類.create(**kwargs)

Book.create(**kwargs)

2.刪除數據:拿到對象list,然后.delete()

Book.objects.filter(title='').delete()

3.修改數據:

# 方法1:拿到集list,然后update(**kwargs)

Book.objects.filter(title='t1').update(title='t2',auth='測試')

# 方法2:使用單對象,修改后.save

b = Book.objects.get('')

b.title = ''#注意這里不能使用b['title'],必須使用b.title

b.save()

4.單表查詢:

models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 獲取id大于等于1的值

models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 獲取id小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大于1 且 小于10的值

# in范圍比較

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等于11、22、33的數據

# not in

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in

# range

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范圍bettwen and

# isnull

Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

# 其他類似

startswith，istartswith, endswith, iendswith,

# contains包含

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")

models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感

models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

# regex正則匹配，iregex 不區分大小寫

Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')

Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

# 升序

orderby('id')

orderby('-id') # 降序列

# 切片

models.Tb1.objects.all()[10:20]

#查詢的字段

values_list(**fields) #他的每個元素是tuple，實際用到它的地方只有只取一個字段，同時設置flat=true，如下:

values_list(‘字段’，flat=True)返回一個list,? ?一般用下面的values(**fields),如下：

values(**fields) #它的每個元素是字典

5.其他查詢:

5.1: 多表查詢:基于雙下劃線的跨表查詢

5.2: aggregate聚合函數: models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'), Sum('price')) #aggregate(n個統計函數)

5.3: annotate分組查詢: gs = list(RebotComputer.objects.values('status').annotate(count = Count('*')).values('status','count').order_by())? ? 以后寫分組統計都按這個完整范式來寫

第一個values是分組字段(如果不寫默認會按id分組),第二個values是需要查詢的字段, order_by():默認的排序字段也會自動加入到GROUP BY子句中. 要避免這樣的情況,只需在查詢時清空默認的order by

一般只需要會RebotComputer.objects.values('status').annotate(sum= Sum('xxx')) 即可，意思按status分組求xxx的和

5.4 F查詢,Q查詢

5.5.復雜的sql如果不會寫，可以使用extra來做： extra__gte = '(total_draw + money + bank_money - total_recharge)>=' + str(total_yl__gte) ；? query = query.extra(where=[extra__gte])

由于django默認是懶加載，所以由子對象取父對象時會由很多條sql,以下是通過急迫抓取優化：

一對1，多對1-->可以使用select_related('映射的外鍵對應的對象名')來急迫獲取父對象;

多對多-->prefetch_related('xxx')獲取對象的集合

1對多-->Agent.objects.filter(name='00').agent_qref_set.all(),其中agent_qref_set是字表名稱加_set(agent_qref_set是django默認1對多的集合對象寫法，不用寫代碼申明)，如果有foreignKey中有別名，可以使用別名

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1.子查詢：

if not self_id in [ADMIN_ID, BOSS_ID]:

listIds = Broker.objects.using('broker').filter(top_parent_id=self_id).values_list('user__id', flat=True)?// ①

rows = Apply.objects.using('broker').filter(**kwargs)[offset:offset+limit]// ②

注意?// ① 不會立即執行，在②執行時作為子查詢條件

2.1對多級聯：

user=User.objects.get(pk=1)

permissions = user.permissions.all() #必須調用all或values(field1,field2,...)來查詢查詢關聯的permissions, python默認是延遲加載

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python查询在查询_python 查询，子查询以及1对多查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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