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mysql未提交事务sql_MySQL如何找出未提交事务的SQL浅析

發(fā)布時(shí)間:2024/10/8 数据库 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql未提交事务sql_MySQL如何找出未提交事务的SQL浅析 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

--準(zhǔn)備測試環(huán)境數(shù)據(jù)(實(shí)驗(yàn)環(huán)境為MySQL 8.0.18社區(qū)版)mysql>?create?table?kkk(id?int?,?name?varchar(12));Query?OK,?0?rows?affected?(0.34?sec)mysql>?insert?into?kkk?values(1,?'kerry');Query?OK,?1?row?affected?(0.01?sec)mysql>?insert?into?kkk?values(2,?'jerry');Query?OK,?1?row?affected?(0.00?sec)mysql>?insert?into?kkk?values(3,?'ken');Query?OK,?1?row?affected?(0.00?sec)mysql>?mysql>?create?table?t(a???varchar(10));Query?OK,?0?rows?affected?(0.47?sec)mysql>?insert?into?t?values('test');Query?OK,?1?row?affected?(0.00?sec)

在一個(gè)會(huì)話窗口(連接ID=38)執(zhí)行下面SQLmysql>?select?connection_id()?from?dual;+-----------------+|?connection_id()?|+-----------------+|??????????????38?|+-----------------+1?row?in?set?(0.00?sec)mysql>?set?session?autocommit=0;Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)mysql>??delete?from?kkk?where?id?=1;Query?OK,?1?row?affected?(0.00?sec)mysql>

在另外一個(gè)會(huì)話窗口(連接ID=39)執(zhí)行下面SQLmysql>?SELECT?t.trx_mysql_thread_id

->???,t.trx_id

->???????,t.trx_state

->???????,t.trx_tables_in_use

->???????,t.trx_tables_locked

->???????,t.trx_query

->???????,t.trx_rows_locked

->???????,t.trx_rows_modified

->???????,t.trx_lock_structs

->???????,t.trx_started

->???????,t.trx_isolation_level

->???????,p.time

->???????,p.user

->???????,p.host

->???????,p.db

->???????,p.command

->?FROM???information_schema.innodb_trx?t

->????????INNER?JOIN?information_schema.processlist?p

->????????????????ON?t.trx_mysql_thread_id?=?p.id

->?WHERE??t.trx_state?=?'RUNNING'

->????????AND?p.time?>?4

->????????AND?p.command?=?'Sleep'\G?***************************?1.?row?***************************trx_mysql_thread_id:?38

trx_id:?7981581

trx_state:?RUNNING

trx_tables_in_use:?0

trx_tables_locked:?1

trx_query:?NULL

trx_rows_locked:?4

trx_rows_modified:?1

trx_lock_structs:?2

trx_started:?2020-12-03?15:39:37trx_isolation_level:?REPEATABLE?READ

time:?23

user:?root

host:?localhost

db:?MyDB

command:?Sleep1?row?in?set?(0.00?sec)

雖然上面這個(gè)SQL找不出事務(wù)執(zhí)行過的SQL,其實(shí)呢,MySQL中未提交事務(wù)的最后執(zhí)行的一個(gè)SQL是可以通過下面腳本準(zhǔn)確查找出來的。如下所示:SELECT?t.trx_mysql_thread_id????????????????????????AS?connection_id

,t.trx_id?????????????????????????????????????AS?trx_id

,t.trx_state??????????????????????????????????AS?trx_state

,t.trx_started????????????????????????????????AS?trx_started

,TIMESTAMPDIFF(SECOND,t.trx_started,?now())???AS?"trx_run_time(s)"

,t.trx_requested_lock_id??????????????????????AS?trx_requested_lock_id

,t.trx_operation_state????????????????????????AS?trx_operation_state

,t.trx_tables_in_use??????????????????????????AS?trx_tables_in_use

,t.trx_tables_locked??????????????????????????AS?trx_tables_locked

,t.trx_rows_locked????????????????????????????AS?trx_rows_locked

,t.trx_isolation_level????????????????????????AS?trx_isolation_level

,t.trx_is_read_only???????????????????????????AS?trx_is_read_only

,t.trx_autocommit_non_locking?????????????????AS?trx_autocommit_non_locking

,e.event_name?????????????????????????????????AS?event_name

,e.timer_wait?/?1000000000000?????????????????AS?timer_wait

,e.sql_text?FROM???information_schema.innodb_trx?t,

performance_schema.events_statements_current?e,

performance_schema.threads?c?WHERE??t.trx_mysql_thread_id?=?c.processlist_id

AND?e.thread_id?=?c.thread_id\G;

如下截圖所示:

在會(huì)話窗口(連接ID=38)繼續(xù)執(zhí)行下面SQL:"select * from t;"。 如下所示mysql>?set?session?autocommit=0;Query?OK,?0?rows?affected?(0.01?sec)mysql>?delete?from?kkk?where?id?=1;Query?OK,?1?row?affected?(0.00?sec)mysql>?select?*?from?t;+------+|?a????|+------+|?test?|+------+1?row?in?set?(0.00?sec)mysql>

在會(huì)話窗口(連接ID=39)上繼續(xù)執(zhí)行下面SQL,你會(huì)發(fā)現(xiàn)捕獲的是事務(wù)最后執(zhí)行的SQL語句“select * from t”mysql>?SELECT?t.trx_mysql_thread_id????????????????????????AS?connection_id

->???????,t.trx_id?????????????????????????????????????AS?trx_id

->???????,t.trx_state??????????????????????????????????AS?trx_state

->???????,t.trx_started????????????????????????????????AS?trx_started

->???????,TIMESTAMPDIFF(SECOND,t.trx_started,?now())???AS?"trx_run_time(s)"

->???????,t.trx_requested_lock_id??????????????????????AS?trx_requested_lock_id

->???????,t.trx_operation_state????????????????????????AS?trx_operation_state

->???????,t.trx_tables_in_use??????????????????????????AS?trx_tables_in_use

->???????,t.trx_tables_locked??????????????????????????AS?trx_tables_locked

->???????,t.trx_rows_locked????????????????????????????AS?trx_rows_locked

->???????,t.trx_isolation_level????????????????????????AS?trx_isolation_level

->???????,t.trx_is_read_only???????????????????????????AS?trx_is_read_only

->???????,t.trx_autocommit_non_locking?????????????????AS?trx_autocommit_non_locking

->???????,e.event_name?????????????????????????????????AS?event_name

->???????,e.timer_wait?/?1000000000000?????????????????AS?timer_wait

->???????,e.sql_text

->?FROM???information_schema.innodb_trx?t,

->????????performance_schema.events_statements_current?e,

->????????performance_schema.threads?c

->?WHERE??t.trx_mysql_thread_id?=?c.processlist_id

->????AND?e.thread_id?=?c.thread_id\G;?***************************?1.?row?***************************

connection_id:?38

trx_id:?7981581

trx_state:?RUNNING

trx_started:?2020-12-03?15:39:37

trx_run_time(s):?237

trx_requested_lock_id:?NULL

trx_operation_state:?NULL

trx_tables_in_use:?0

trx_tables_locked:?1

trx_rows_locked:?4

trx_isolation_level:?REPEATABLE?READ

trx_is_read_only:?0trx_autocommit_non_locking:?0

event_name:?statement/sql/select

timer_wait:?0.0002

sql_text:?select?*?from?t1?row?in?set?(0.00?sec)ERROR:?No?query?specified

也是說上面SQL只能獲取未提交事務(wù)最后執(zhí)行的一個(gè)SQL語句,生產(chǎn)環(huán)境中,一個(gè)事務(wù)中往往不止一個(gè)SQL語句,而是多個(gè)SQL語句的集合。如果想將一個(gè)未提交事務(wù)里面所有執(zhí)行過的SQL找出來怎么辦呢? 其實(shí)在MySQL中還是有辦法的。下面SQL語句就可以找出SELECT?ps.id

,trx.trx_id

,trx_started

,trx_state

,trx_isolation_level

,esh.event_id

,esh.timer_wait

,esh.event_name

,esh.sql_text

,esh.returned_sqlstate

,esh.mysql_errno

,esh.message_text

,esh.errors

,esh.warnings?FROM???information_schema.innodb_trx?trx

JOIN?information_schema.processlist?ps

ON?trx.trx_mysql_thread_id?=?ps.id

LEFT?JOIN?performance_schema.threads?th

ON?th.processlist_id?=?trx.trx_mysql_thread_id

LEFT?JOIN?performance_schema.events_statements_history?esh

ON?esh.thread_id?=?th.thread_id?WHERE??trx.trx_started?

AND?ps.user?!=?'SYSTEM_USER'???ORDER??BY?esh.event_id;

或者SELECT?trx.trx_mysql_thread_id?AS?processlist_id

,sc.thread_id

,trx.trx_started

,TO_SECONDS(now())-TO_SECONDS(trx_started)?AS?trx_last_time

,pc1.user

,pc1.host

,pc1.db

,sc.SQL_TEXT?AS?current_sql_text

,sh.history_sql_testFROM?INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX?trxINNER?JOIN?INFORMATION_SCHEMA.processlist?pc1?ON?trx.trx_mysql_thread_id=pc1.idINNER?JOIN?performance_schema.threads?th?on?th.processlist_id?=?trx.trx_mysql_thread_idINNER?JOIN?performance_schema.events_statements_current?sc?ON?sc.THREAD_ID?=?th.THREAD_IDINNER?JOIN?(

SELECT?thread_id?AS?thread_id,?GROUP_CONCAT(SQL_TEXT?SEPARATOR?';')?AS?history_sql_test

FROM?performance_schema.events_statements_history

GROUP?BY?thread_id

)?sh?ON?sh.thread_id?=?th.thread_idWHERE?trx_mysql_thread_id?!=?connection_id()

AND?TO_SECONDS(now())-TO_SECONDS(trx_started)?>=?0?;

但是這兩個(gè)SQL有個(gè)問題:它會(huì)找出當(dāng)前連接歷史上所有執(zhí)行過的SQL(當(dāng)然前提是這些SQL還保存在performance_schema.events_statements_history表中),也就是說這個(gè)SQL,不僅查詢出未提交事務(wù)所有執(zhí)行過的腳本,而且會(huì)查詢出很多歷史SQL腳本,例如,這個(gè)會(huì)話(連接)之前事務(wù)的SQL語句,而且還有一個(gè)比較頭疼的問題:這里不好區(qū)分哪些SQL對(duì)應(yīng)哪些事務(wù)。需要借助其他信息來甄別。比較費(fèi)時(shí)費(fèi)力。如下截圖所示。

因?yàn)橹挥衖nformation_schema.innodb_trx系統(tǒng)表中包含事務(wù)的開始時(shí)間(trx_started),其它系統(tǒng)表沒有跟事務(wù)相關(guān)的時(shí)間,只能借助performance_schema.events_statements_history中的TIMER_START字段來獲取事件的SQL開始執(zhí)行的時(shí)間,而這個(gè)時(shí)間必然是小于或等于對(duì)應(yīng)事務(wù)的開始時(shí)間(trx_started)的。所以從這個(gè)突破口來找出未提交事務(wù)的所有SQL,下面是關(guān)于TIMER_START等字段的詳細(xì)介紹。關(guān)于TIMER_START,TIMER_END,TIMER_WAIT的介紹如下:

TIMER_START,TIMER_END,TIMER_WAIT:事件的時(shí)間信息。這些值的單位是皮秒(萬億分之一秒)。

TIMER_START和TIMER_END值表示事件的開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間。 TIMER_WAIT是事件執(zhí)行消耗的時(shí)間(持續(xù)時(shí)間)

如果事件未執(zhí)行完成,則TIMER_END為當(dāng)前時(shí)間,TIMER_WAIT為當(dāng)前為止所經(jīng)過的時(shí)間(TIMER_END -

TIMER_START)。 如果監(jiān)視儀器配置表setup_instruments中對(duì)應(yīng)的監(jiān)視器TIMED字段被設(shè)置為

NO,則不會(huì)收集該監(jiān)視器的時(shí)間信息,那么對(duì)于該事件采集的信息記錄中,TIMER_START,TIMER_END和TIMER_WAIT字段值均為NULL

測試、折騰了好久,終于搞出了一個(gè)幾乎完美的SQL:SELECT?@dt_ts:=UNIX_TIMESTAMP(NOW());SELECT

@dt_timer:=MAX(sh.TIMER_START)FROM?performance_schema.threads?AS?tINNER?JOIN?performance_schema.events_statements_history?AS?shON?t.`THREAD_ID`=sh.`THREAD_ID`WHERE?t.PROCESSLIST_ID=CONNECTION_ID();

SELECT?sh.current_schema???AS?database_name

,t.thread_id

,it.trx_mysql_thread_id?????????AS?connection_id

,it.trx_id

,sh.event_id

,it.trx_state

,REPLACE(REPLACE(REPLACE(sh.`SQL_TEXT`,'\n','?'),'\r','?'),'\t','?')?AS?executed_sql

,it.trx_started

,FROM_UNIXTIME(@dt_ts-CAST((@dt_timer-sh.TIMER_START)/1000000000000??AS?SIGNED))?AS?start_time

,FROM_UNIXTIME(@dt_ts-CAST((@dt_timer-sh.TIMER_END)??/1000000000000??AS?SIGNED))?AS?end_time

,(sh.TIMER_END-sh.TIMER_START)/1000000000000?AS?used_seconds

,sh.TIMER_WAIT/1000000000000?AS?wait_seconds

,sh.LOCK_TIME/1000000000000?AS?lock_seconds

,sh.ROWS_AFFECTED?AS?affected_rows

,sh.ROWS_SENT?AS?send_rowsFROM?performance_schema.threads?AS?tINNER?JOIN?information_schema.innodb_trx?it?ON??it.trx_mysql_thread_id?=?t.processlist_id?INNER?JOIN?performance_schema.events_statements_history?AS?sh

ON?t.`THREAD_ID`=sh.`THREAD_ID`WHERE?t.PROCESSLIST_ID?IN?(

SELECT

p.ID?AS?conn_id

FROM?`information_schema`.`INNODB_TRX`?t

INNER?JOIN?`information_schema`.`PROCESSLIST`?p

ON?t.trx_mysql_thread_id=p.id

WHERE?t.trx_state='RUNNING'

AND?p.COMMAND='Sleep'

AND?p.TIME>2

)AND?sh.TIMER_START=it.trx_startedORDER?BY?it.trx_id?ASC,?sh.TIMER_START?ASC;

它能找出未提交事務(wù)的SQL,簡單測試完全沒有問題,同時(shí)構(gòu)造幾個(gè)未提交事務(wù)測試也OK。但是上面SQL由三個(gè)SQL組成,總感覺有點(diǎn)別扭,研究了一下,可以改造成下面SQL。SELECT?sh.current_schema???AS?database_name

,t.thread_id

,it.trx_mysql_thread_id?????????AS?connection_id

,it.trx_id

,sh.event_id

,it.trx_state

,REPLACE(REPLACE(REPLACE(sh.`SQL_TEXT`,'\n','?'),'\r','?'),'\t','?')?AS?executed_sql

,it.trx_started

,DATE_SUB(NOW(),?INTERVAL?(SELECT?VARIABLE_VALUE?FROM?performance_schema.global_status?WHERE?VARIABLE_NAME='UPTIME')?-?sh.TIMER_START*10e-13?second)?AS?start_time

,DATE_SUB(NOW(),?INTERVAL?(SELECT?VARIABLE_VALUE?FROM?performance_schema.global_status?WHERE?VARIABLE_NAME='UPTIME')?-?sh.TIMER_END*10e-13?second)???AS?end_time

,(sh.TIMER_END-sh.TIMER_START)/1000000000000?AS?used_seconds

,sh.TIMER_WAIT/1000000000000?AS?wait_seconds

,sh.LOCK_TIME/1000000000000?AS?lock_seconds

,sh.ROWS_AFFECTED?AS?affected_rows

,sh.ROWS_SENT?AS?send_rowsFROM?performance_schema.threads?AS?tINNER?JOIN?information_schema.innodb_trx?it?ON??it.trx_mysql_thread_id?=?t.processlist_id?INNER?JOIN?performance_schema.events_statements_history?AS?sh

ON?t.`THREAD_ID`=sh.`THREAD_ID`WHERE?t.PROCESSLIST_ID?IN?(

SELECT

p.ID?AS?conn_id

FROM?`information_schema`.`INNODB_TRX`?t

INNER?JOIN?`information_schema`.`PROCESSLIST`?p

ON?t.trx_mysql_thread_id=p.id

WHERE?t.trx_state='RUNNING'

AND?p.COMMAND='Sleep'

AND?p.TIME>2

)AND?sh.TIMER_START=it.trx_startedORDER?BY?it.trx_id?ASC,?sh.TIMER_START?ASC;注意:performance_schema.global_status是MySQL

5.7引入的,如果數(shù)據(jù)庫是MySQL

5.6的話,可以用INFORMATION_SCHEMA.GLOBAL_STATUS替換SQL中的performance_schema.global_status

那么是否這個(gè)SQL就一定完美了呢?

網(wǎng)友MSSQL123反饋在一個(gè)測試環(huán)境中,發(fā)現(xiàn)上面這種SQL居然查不出任何數(shù)據(jù),因?yàn)镕ROM_UNIXTIME(@dt_ts-CAST((@dt_timer-sh.TIMER_START)/1000000000000

AS SIGNED))

>=it.trx_started會(huì)將數(shù)據(jù)過濾掉,檢查發(fā)現(xiàn)trx_started都大于start_time.那么為什么出現(xiàn)這種情況呢?

Modifications

to the setup_timers table affect monitoring immediately. Events already

in progress may use the original timer for the begin time and the new

timer for the end time. To avoid unpredictable results after you make

timer changes, use TRUNCATE TABLE to reset Performance Schema

statistics.

The timer baseline (“time zero”) occurs at Performance

Schema initialization during server startup. TIMER_START and TIMER_END

values in events represent picoseconds since the baseline. TIMER_WAIT

values are durations in picoseconds.

Picosecond values in events are

approximate. Their accuracy is subject to the usual forms of error

associated with conversion from one unit to another. If the CYCLE timer

is used and the processor rate varies, there might be drift. For these

reasons, it is not reasonable to look at the TIMER_START value for an

event as an accurate measure of time elapsed since server startup. On

the other hand, it is reasonable to use TIMER_START or TIMER_WAIT values

in ORDER BY clauses to order events by start time or duration.

The

choice of picoseconds in events rather than a value such as microseconds

has a performance basis. One implementation goal was to show results in

a uniform time unit, regardless of the timer. In an ideal world this

time unit would look like a wall-clock unit and be reasonably precise;

in other words, microseconds. But to convert cycles or nanoseconds to

microseconds, it would be necessary to perform a division for every

instrumentation. Division is expensive on many platforms. Multiplication

is not expensive, so that is what is used. Therefore, the time unit is

an integer multiple of the highest possible TIMER_FREQUENCY value, using

a multiplier large enough to ensure that there is no major precision

loss. The result is that the time unit is “picoseconds.” This precision

is spurious, but the decision enables overhead to be minimized.

Before

MySQL 5.7.8, while a wait, stage, statement, or transaction event is

executing, the respective current-event tables display the event with

TIMER_START populated, but with TIMER_END and TIMER_WAIT set to NULL

其中一段內(nèi)容翻譯如下:事件中的皮秒值是近似值。它們的準(zhǔn)確性受與從一個(gè)單位轉(zhuǎn)換到另一單位相關(guān)的常見誤差形式的影響。如果使用了CYCLE定時(shí)器,并且處理器速率有所變化,則可能會(huì)有偏差。由于這些原因,將事件的TIMER_START值視為自服務(wù)器啟動(dòng)以來經(jīng)過的時(shí)間的準(zhǔn)確度量是不合理的。另一方面,在ORDER

BY子句中使用TIMER_START或TIMER_WAIT值來按開始時(shí)間或持續(xù)時(shí)間對(duì)事件進(jìn)行排序是合理的。

我們往往想一擊必殺的解決問題,但是由于復(fù)雜的環(huán)境和一些不可控因素,現(xiàn)實(shí)往往就是“沒有銀彈”這么殘酷。如果遇到TIMER_START的波動(dòng)或偏差影響查詢結(jié)果,那么我必須通過文字前面的SQL找出大量SQL,然后通過其它字段或信息人工甄別哪些才是未提交事務(wù)的SQL。原作者:瀟湘隱者

原文鏈接:MySQL如何找出未提交事務(wù)的SQL淺析

原出處:DBA閑思雜想錄

侵刪

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql未提交事务sql_MySQL如何找出未提交事务的SQL浅析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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