1、定期分析表和檢查表

分析表的語法如下：

引用

ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...

以上語句用于分析和存儲表的關鍵字分布，分析的結果將可以使得系統得到準確的統計信息，使得SQL能夠生成正確的執行計劃。如果用戶感覺實際執行計劃并不是預期的執行計劃，執行一次分析表可能會解決問題。在分析期間，使用一個讀取鎖定對表進行鎖定。這對于MyISAM，DBD和InnoDB表有作用。

例如分析一個數據表

引用

analyze table table_name

檢查表的語法如下：

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CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

檢查表的作用是檢查一個或多個表是否有錯誤，CHECK TABLE 對MyISAM? 和 InnoDB表有作用，對于MyISAM表，關鍵字統計數據被更新

CHECK TABLE 也可以檢查視圖是否有錯誤，比如在視圖定義中被引用的表不存在。

2. 定期優化表

優化表的語法如下：

引用

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...

如果刪除了表的一大部分，或者如果已經對含有可變長度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)進行更多更改，則應使用OPTIMIZE TABLE命令來進行表優化。這個命令可以將表中的空間碎片進行合并，并且可以消除由于刪除或者更新造成的空間浪費，但OPTIMIZE TABLE 命令只對MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。

例如： optimize table table_name

注意： analyze、check、optimize執行期間將對表進行鎖定，因此一定注意要在數據庫不繁忙的時候執行相關的操作。

常用的SQL優化

我們在開發的時候常常用到的SQL語句，無非是INSERT、GROUPBY等等。對于這些SQL語句，我們怎么進行優化？

1. 大批量插入數據

當用load命令導入數據的時候，適當的設置可以提高導入的速度。

對于MyISAM存儲引擎的表，可以通過如下方式快速的導入大量的數據

引用

ALTER TABLE tb1_name DISABLE KEYS;

loading the data

ALTER TABLE tb1_name ENABLE KEYS;

DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用來打開或者關閉MyISAM表非唯一索引的更新。在導入大量的數據到一個非空的MyISAM表時，通過設置這兩個命令，可以提高導入的效率。

對于導入大量的數據到一個空的MyISAM表時，默認就是先導入數據然后才創建索引的，索引不用進行設置。

引用

load data infile '/home/mysql/text_txt' into table text

對于InnoDB類型的表，這種方式不能提高導入數據的效率，但也有幾種針對InnoDB類型的表進行優化的方式。

1. 因為InnoDB類型的表式按照主鍵的順序保存的，所以將導入的數據按照主鍵的順序排序，可以有效提高導入數據的效率。

2. 在導入數據前執行 SET UNIQUE_CHECKS=0，關閉唯一性校驗，在導入結束后執行SET UNIQUE_CHECKS=1，恢復唯一性校驗，可以提高導入的效率。

3. 如果應用使用自動提交的方式，建議在導入前執行SET AUTOCOMMIT=0，關閉自動提交，導入結束后執行SET AUTOCOMMIT=1，打開自動提交，也可以提高導入效率。

優化INSERT語句

當進行數據INSERT的時候，可以考慮采用以下幾種方式進行優化

1. 如果同時從一個客戶插入很多行，盡量使用多個值表的INSERT語句，這種方式將大大縮短客戶端與數據庫的鏈接、關閉等消耗，使得效率比分開執行的單個INSERT語句快.

例如：

insert into test values(1,2)

insert into test values(3,4)

insert into test values(5,6)

將上面三句改為:insert into test values(1,2),(3,4),(5,6)......

2. 如果從不同客戶插入很多行，能通過使用INSERT DELAYED 語句得到更高的速度。

DELAYED 的含義是讓INSERT 語句馬上執行，其實數據都被放在內存的隊列中，并沒有真正寫入磁盤，這比每條語句分別插入要快得多；LOW_PRIORITY剛好相反，在所有其他用戶對表的讀寫完后才進行插入。

3. 將索引文件和數據文件分在不同的磁盤上存放

4. 如果進行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size變量值的方法來提高速度，但是，這只能對于MyISAM表使用。

5. 當從一個文本文件中裝載一個表時，使用LOAD DATA INFILE。 這通常比使用很多insert語句快20倍左右。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的简易mysql数据库调优_MySQL数据库简单实用的优化方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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