在前面的話(huà)

大家好，這里是你們的神雕。這是閱“碼”無(wú)數(shù)系列的第一期，同時(shí)也是我博客CPL系列的第82期。公眾號(hào)主要分享資源簡(jiǎn)要介紹。供大家快速了解相關(guān)感興趣資源，對(duì)應(yīng)的資源鏈接請(qǐng)戳“閱讀原文”跳轉(zhuǎn)博客查看。本系列每月更新？當(dāng)然?Maybe…

食用指南

Coding and Paper Letter這個(gè)系列的博客第一篇起源于2018年，做這個(gè)系列的初衷可以用下面這張圖來(lái)代表，我手機(jī)上關(guān)注的公眾號(hào)在一天時(shí)間內(nèi)可以推送給我193條推送，信息量之大可見(jiàn)一斑。當(dāng)前是一個(gè)快速閱讀或者叫快餐式閱讀的時(shí)代，大量的信息堆砌。因此我發(fā)覺(jué)資源整理是非常關(guān)鍵的。于是在當(dāng)年的7月7日我正式開(kāi)始在博客上更新這個(gè)系列，在此期間也收到了不少讀者的評(píng)論。當(dāng)然我自己也受益良多。

這個(gè)系列其實(shí)就是針對(duì)我看到的一些coding資源以及泛讀論文(讀題目和摘要)的一些感悟。然后用處就在于是把這個(gè)系列作為研究資源的查詢(xún)手冊(cè)。由于我在hexo的個(gè)人博客里有集成搜索功能，因此只需要點(diǎn)擊這個(gè)地方，就可以跳出搜索框，根據(jù)自己的需求進(jìn)行搜索。

比如前一段關(guān)于voronoi treemap可視化的博客，我是在搜索框里搜索我曾經(jīng)看到過(guò)相關(guān)的代碼資料基礎(chǔ)上加以實(shí)現(xiàn)。

因此，這也是我做這個(gè)系列接近2年來(lái)的感受，資源整理可以給自己提供很多便利之處。也希望這次分享能讓更多人了解到這個(gè)系列。本系列全文地址：http://gisersqdai.top/categories/CPL/

Coding

1.阿爾托大學(xué)“空間分析入門(mén)”課程的演示站點(diǎn)。

AISA

2.在Docker容器中使用R，Rstudio，Shiny，Radiant，Python和Jupyter。

docker

3.IBM可信AI研討會(huì)。

Trusted AI 5-28-2020

4.Pastas，用于水文時(shí)間序列分析的開(kāi)源框架。

pastas

5.R語(yǔ)言包geohashTools，用于快速，準(zhǔn)確的geohash編碼。

geohashTools

6.R語(yǔ)言包sfnetworks，sfnetworks的目標(biāo)是填補(bǔ)R在空間網(wǎng)絡(luò)分析方面的空白。

sfnetworks

7.RasterFrames?匯集了地球觀測(cè)(EO)數(shù)據(jù)訪問(wèn)，云計(jì)算和基于DataFrame的數(shù)據(jù)科學(xué)。地理空間柵格對(duì)Spark DataFrames的支持。

rasterframes

8.手寫(xiě)實(shí)現(xiàn)李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》書(shū)中全部算法。

Statistical Learning Method Code

9.geonumpy 是一個(gè) GIS，遙感影像處理庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了矢量，遙感影像讀取，存儲(chǔ)，預(yù)處理，拼接，重采樣，常規(guī)指標(biāo)計(jì)算，地圖繪制等功能。

geonumpy

10.R Shiny項(xiàng)目，《名偵探柯南》B站彈幕瀏覽器。這個(gè)項(xiàng)目在上一篇點(diǎn)評(píng)里提到過(guò)了。

conan danmu

11.具有R Markdown，Git，Make和Docker的可重復(fù)性數(shù)據(jù)分析工作流。

reproducible research

12.強(qiáng)化學(xué)習(xí)綱要。

introRL

13.R語(yǔ)言包datadrivencv，用于從電子表格構(gòu)建可定制的簡(jiǎn)歷

datadrivencv

14.R語(yǔ)言包oceanmap，用于繪制2D海洋數(shù)據(jù)的R包。

oceanmap

15.精選的合成孔徑雷達(dá)(SAR)軟件，庫(kù)和資源的精選列表。

awesome sar

16.MoCo：用于無(wú)監(jiān)督視覺(jué)表示學(xué)習(xí)的動(dòng)量對(duì)比。

moco

17.R語(yǔ)言包writeMDX，writeMDX將Rmarkdown(.Rmd)文件寫(xiě)入MDX。漂亮又簡(jiǎn)單。

writeMDX

18.地球系統(tǒng)建模框架(ESMF)是一套軟件工具，用于開(kāi)發(fā)高性能，多組件的地球科學(xué)建模應(yīng)用程序。

esmf

19.基于R語(yǔ)言包生成海報(bào)的腳本。Flexdashboard海報(bào)的最小模板。

flexdashboard poster

20.2016年公交投資圖。

ttp 2016 transit investments

21.有關(guān)R中數(shù)據(jù)可視化，繪圖和發(fā)布的精選資源。

awesome r dataviz

22.用Python繪制嶺脊圖。

ridge map

23.Python庫(kù)shap，一種博弈論方法，用于解釋任何機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出。

shap

24.用Selenium scraper從Medium.com收集了一百萬(wàn)個(gè)故事

Medium Scraper

25.R語(yǔ)言包LTN，低交通流量鄰里社區(qū)的規(guī)劃工具。

LTN

26.在IPython Notebook中使用Bokeh進(jìn)行交互式Web繪圖。

bokeh notebooks

27.用于不同深度學(xué)習(xí)框架/軟件的深度學(xué)習(xí)模型的轉(zhuǎn)換器/轉(zhuǎn)換。

deep learning model convertor

28.ONNXMLTools支持將模型轉(zhuǎn)換為ONNX。

onnxmltools

29.R語(yǔ)言包rcropmod，用于作物模型仿真，主要提供包裝功能，用于運(yùn)行和分析DSSAT CSM的輸出，包括網(wǎng)格結(jié)果的產(chǎn)生。DSSAT模型是最有名的作物生長(zhǎng)模型之一。提供R語(yǔ)言包，并且提供網(wǎng)格化模型的輸出結(jié)果可以有效擴(kuò)展它在地學(xué)與生態(tài)學(xué)里的應(yīng)用。

rcropmod

30.加州大學(xué)戴維斯分校策劃的課程，植物病原性Ralstonia菌株的全球多樣性。

Ralstonia Global Diversity

31.精選的營(yíng)銷(xiāo)文章和工具集，可用來(lái)開(kāi)發(fā)您的產(chǎn)品。

Marketing for Engineers

32.大轉(zhuǎn)移(BiT)：通用的視覺(jué)表示學(xué)習(xí)。

big transfer

33.Julien Ponge在2008年在布萊斯·帕斯卡大學(xué)(法國(guó)克萊蒙費(fèi)朗)和新南威爾士大學(xué)(澳大利亞悉尼)的博士學(xué)位論文。

phd thesis ubp unsw 2008

34.通過(guò)轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)進(jìn)行高質(zhì)量單眼深度估計(jì)。

DenseDepth

35.Julia的非等距快速傅立葉變換(NFFT)實(shí)現(xiàn)。

NFFT.jl

36.人們?nèi)绾蚊枋鲎匀粸?zāi)害期間的位置：來(lái)自哈維颶風(fēng)的推文分析。

HowDoPeopleDescribeLocations

37.R語(yǔ)言包rgrassdoc，在RStudio Viewer窗格或?yàn)g覽器中查閱GRASS GIS文檔。

rgrassdoc

38.用于教學(xué)/學(xué)習(xí)Python 3的Jupyter筆記本。

learn python3

39.數(shù)據(jù)科學(xué)Python筆記本：深度學(xué)習(xí)(TensorFlow，Theano，Caffe，Keras)，scikit-learn，Kaggle，大數(shù)據(jù)(Spark，Hadoop MapReduce，HDFS)，matplotlib，pandas，NumPy，SciPy，Python必需品，AWS和各種命令行。

data science ipython notebooks

40.LaTeX.css是一個(gè)CSS庫(kù)，可使您的網(wǎng)站看起來(lái)像LaTeX文檔。

latex css

41.R語(yǔ)言包ukpolice，下載有關(guān)英國(guó)警察和犯罪的數(shù)據(jù)。

ukpolice

42.Julia包用于快速正交多項(xiàng)式變換。

FastTransforms.jl

43.在Binder上將R與Jupyter / RStudio結(jié)合使用。

binder examples/r

44.R語(yǔ)言包worktime，導(dǎo)入和可視化運(yùn)行時(shí)間。

worktime

45.用于構(gòu)建命令行應(yīng)用程序的簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大的框架。

cac

46.基于rust的官方mongodb庫(kù)軟件包為deno開(kāi)發(fā)的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序。

deno mongo

47.與Deno相關(guān)的精彩事物的精選清單。

awesome deno

48.R語(yǔ)言包dddr，R中的三維矢量運(yùn)算。

dddr

49.零拷貝讀取和寫(xiě)入地理空間數(shù)據(jù)。GeoZero定義了一種無(wú)需中間表示即可讀取地理空間數(shù)據(jù)格式的API。它定義了可實(shí)現(xiàn)以讀取和轉(zhuǎn)換為任意格式或直接渲染幾何圖形的特征。

geozero

50.R語(yǔ)言包s2plot，為libs2地理區(qū)域提供快速繪圖功能。

s2plot

51.用于重現(xiàn)我們對(duì)Nike Vaporfly對(duì)馬拉松性能影響的研究的代碼和數(shù)據(jù)。

vaporfly

52.dask-ml是使用dask進(jìn)行分布式和并行機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)。

dask ml

53.sklearn-xarray是一個(gè)開(kāi)源python程序包，它將xarray的n維標(biāo)記數(shù)組與scikit-learn的機(jī)器學(xué)習(xí)和模型選擇工具結(jié)合在一起。

sklearn xarray

54.將Github倉(cāng)庫(kù)轉(zhuǎn)換為支持Jupyter的Docker鏡像。

repo2docker

55.使用Stan進(jìn)行傳染病模型的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)推斷。

COMMAND stan

56.Dask中的廣義線性模型。

dask glm

57.從衛(wèi)星圖像中提取路網(wǎng)，并估算速度和行駛時(shí)間。

cresi

58.Hugo入門(mén)和部署到Netlify。

hugo101

59.異構(gòu)計(jì)算博客

HeterogenousComputingBlogs

60.GDAL集成上的實(shí)驗(yàn)性嘗試。

dirigible

61.使用Hugo和paged.js將漂亮的書(shū)封裝為html和PDF。

testbook

62.PyTorch中的C ++擴(kuò)展。

extension cpp

63.30個(gè)迷你Swift應(yīng)用程序供自學(xué)。

Swift 30 Projects

64.時(shí)空數(shù)據(jù)目錄(STAC)規(guī)范的網(wǎng)頁(yè)。

stac site

65.時(shí)空數(shù)據(jù)目錄API規(guī)范-OGC功能API，使地理空間資產(chǎn)可公開(kāi)搜索和爬取。

stac api spec

66.云原生機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化平臺(tái)。

polyaxon

67.使用Python的圖像多邊形標(biāo)注(多邊形，矩形，圓形，直線，點(diǎn)和圖像級(jí)標(biāo)注)。

labelme

68.R語(yǔ)言包i2dash，交互式和迭代式儀表板。

i2dash

69.貝爾卡卡迪米爾弗萊貝格工業(yè)大學(xué)地球物理與地球信息學(xué)研究所的受邀匯報(bào)。

2020-06-04-freiberg

70.有使用內(nèi)核圖注意網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行細(xì)粒度事實(shí)驗(yàn)證的源代碼。

KernelGAT

71.R語(yǔ)言包allcontributor，所有貢獻(xiàn)者寫(xiě)入R包。

allcontributor

72.pytorch框架中卷積網(wǎng)絡(luò)的觸發(fā)器計(jì)數(shù)器。

flops counter.pytorch

73.包含與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的小型項(xiàng)目。主題與我在Medium上發(fā)表的文章緊密相關(guān)。我鼓勵(lì)大家閱讀并檢查代碼在操作中的工作方式。

ILearnDeepLearning.py

74.R會(huì)議和用戶(hù)組列表。

meetingsR

75.BERT模型在Attention分析中的應(yīng)用。

attention analysis

76.Packt Publishing撰寫(xiě)的《 Python機(jī)器學(xué)習(xí)指南》代碼。

Python Machine Learning Cookbook

77.來(lái)自R中數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)探索性分析的代碼。

data screencasts

78.Nichols等人用于分析的Agricultural & Environmental Letters論文中數(shù)據(jù)的R代碼。

ccweedmeta analysis

79.討論區(qū)文本存儲(chǔ)庫(kù)，探討巴西的城市流動(dòng)和機(jī)會(huì)。

mob acess br2020

80.R語(yǔ)言包pollingBR，包含Poder360網(wǎng)站匯編的選舉調(diào)查數(shù)據(jù)。

pollingBR

81.用publisher APIs以編程方式檢索科學(xué)期刊文章以進(jìn)行文本挖掘。

article downloader

82.C ++中的conda命令行實(shí)用程序的快速替代品。

mamba

83.R語(yǔ)言包LAGOSNE，與LAke多尺度時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)的接口。

LAGOSNE

84.R語(yǔ)言包ecodata，ecodata是由東北漁業(yè)科學(xué)中心的生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和評(píng)估處開(kāi)發(fā)的R數(shù)據(jù)包，用于生態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)(SOE)報(bào)告。

ecodata

85.數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)例。

intake examples

86.現(xiàn)代，直觀的基于終端的文本編輯器。

micro

87.”Assessing Population Viability of Black Bears using Spatial Capture‐Recapture Models”論文的代碼。

ga bear pva

88.R語(yǔ)言包HASP，水文分析軟件包。

HASP

89.R語(yǔ)言包exactextract，快速進(jìn)行柵格分區(qū)統(tǒng)計(jì)的R包。

exactextract

90.在運(yùn)行模型之前測(cè)試更平滑的邊界是否有意義。

soap checker

91.GeoNode是一個(gè)開(kāi)放源代碼平臺(tái)，可促進(jìn)地理空間數(shù)據(jù)的創(chuàng)建，共享和協(xié)作使用。

geonode

92.Pixellib是用于執(zhí)行圖像分割的Python庫(kù)。

PixelLib

93.R語(yǔ)言包phencamrCS，方便PhenoCam時(shí)間序列的檢索和后處理。PhenoCam數(shù)據(jù)的后處理包括異常值去除和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的生成，例如物候轉(zhuǎn)換日期。

phencamrCS

94.R語(yǔ)言包PWCfilegenerator，水農(nóng)藥模型的天氣輸入數(shù)據(jù)文件生成工具。

PWCfilegenerator

95.WebGL指南的樣例和資源。

webgl guide

96.C++20范圍里的算法實(shí)現(xiàn)。

numeric ranges

97.R代碼生態(tài)學(xué)中隱藏變量的統(tǒng)計(jì)方法。

code livre variables cachees

98.LaTeX的測(cè)試和構(gòu)建系統(tǒng)。

l3build

99.Pangeo AWS Binder的自定義JupyterHub模板。

aws binder templates

100.傳感器不變大氣校正(SIAC)版的GEE。

SIAC GEE

101.加快PyTorch的研發(fā)補(bǔ)充主分。

pytorch pfn extras

102.JupyterLab Dask擴(kuò)展。

dask labextension

103.蝦神的Python Demo代碼庫(kù)。

PythonDemo

104.創(chuàng)建僅向海延伸的集水區(qū)多邊形的沿海緩沖區(qū)。

coastal buffers

105.R語(yǔ)言包geometries，用于創(chuàng)建和處理空間幾何數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

geometries

106.R語(yǔ)言包litsearchr，可使用關(guān)鍵字共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)部分自動(dòng)化搜索詞的選擇，以進(jìn)行系統(tǒng)的評(píng)論。

litsearchr

107.R語(yǔ)言包hugodown，使用hugo和RMarkdown制作網(wǎng)站。

hugodown

108.R包details，以創(chuàng)建用于Markdown和包文檔的詳細(xì)信息HTML標(biāo)簽。

details

109.R語(yǔ)言包ggalluvial，ggplot2擴(kuò)展用于繪制平行坐標(biāo)圖。

ggalluvial

110.R語(yǔ)言包mapboxapi，mapbox Web服務(wù)的R語(yǔ)言接口。

mapboxapi

111.R語(yǔ)言包c(diǎn)aptions，為T(mén)eX文檔以簡(jiǎn)單的方式創(chuàng)建圖和表的插入latex代碼。

captions

112.使用深度學(xué)習(xí)，MegaDetector和RetinaNet進(jìn)行檢測(cè)/分類(lèi)，可以對(duì)相機(jī)陷阱像素進(jìn)行物種識(shí)別。

DLcamtrap

113.R語(yǔ)言包basemaps，一個(gè)輕量級(jí)的R包，用于從OpenStreetMap，Carto和Mapbox等開(kāi)放源下載和緩存空間底圖。

basemaps

114.R語(yǔ)言包downlit，語(yǔ)法高亮和自動(dòng)鏈接。

downlit

115.Manubot的Python實(shí)用程序：開(kāi)放式和自動(dòng)化的手稿。

manubot

116.R語(yǔ)言包CCAMLRGIS，為了簡(jiǎn)化CCAMLR公約區(qū)中的地圖制作。它提供了兩類(lèi)功能：加載功能和創(chuàng)建功能。加載功能用于從在線CCAMLR GIS(http://gis.ccamlr.org/)導(dǎo)入空間圖層，例如ASD邊界。創(chuàng)建函數(shù)用于根據(jù)用戶(hù)數(shù)據(jù)(例如多邊形和網(wǎng)格)創(chuàng)建圖層。

CCAMLRGIS

117.這是一本使用ggplot2構(gòu)建圖的活動(dòng)書(shū)籍。

ggplot flipbook

118.SLAM資料：

帶有BoPLW對(duì)的實(shí)時(shí)SLAM，用于立體聲攝像機(jī)，具有環(huán)路檢測(cè)和重新定位功能

ORB Line SLAM

一種通過(guò)使用點(diǎn)和線段特征來(lái)計(jì)算立體視覺(jué)SLAM的算法。

pl slam

119.基于Reveal.js的匯報(bào)幻燈片模板。

talk template

120.簡(jiǎn)單，干凈的純Python 3 Zenodo API(上傳，下載)。

pyzenodo3

121.R語(yǔ)言包epca，探索性主成分分析。

epca

122.R語(yǔ)言包mazealls，用于生成迷宮。

mazealls

123.Julia語(yǔ)言的資源。

awesomeJulia

124.視角n點(diǎn)和線，用于相機(jī)姿勢(shì)估計(jì)。

PnPL

125.EPnP：高效的透視n點(diǎn)相機(jī)姿勢(shì)估計(jì)。

EPnP

作者?/?布宜諾斯艾利斯雕

責(zé)編/?蒙娜麗莎欣

封面創(chuàng)意 /?維多利亞景三部分圖片/?網(wǎng)絡(luò)自截

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的radiant序列码_阅“码”无数|第一期的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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