這是一個很好的機會來強調(diào)熊貓0.20的變化之一

這是什么意思？

考慮數(shù)據(jù)幀dfdf = pd.DataFrame(dict(

A=np.tile([1, 2], 2).repeat(2),

B=np.repeat([1, 2], 2).repeat(2),

C=np.arange(8)

))

df

A B C

0 1 1 0

1 1 1 1

2 2 1 2

3 2 1 3

4 1 2 4

5 1 2 5

6 2 2 6

7 2 2 7

我們以前可以做的

^{pr2}$

我們的名字'f1'和{}被放在列標題中。但是，熊貓0.20我得到了這個//anaconda/envs/3.6/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: FutureWarning: using a dict on a Series for aggregation

is deprecated and will be removed in a future version

if __name__ == '__main__':

那這是什么意思？如果我在沒有命名字典的情況下做兩個lambdas怎么辦？在df.groupby(['A', 'B']).C.agg([lambda x: x.size, lambda x: x.max()])

-

SpecificationError Traceback (most recent call last)

in ()

> 1 print(df.groupby(['A', 'B']).C.agg([lambda x: x.size, lambda x: x.max()]))

//anaconda/envs/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/groupby.py in aggregate(self, func_or_funcs, *args, **kwargs)

2798 if hasattr(func_or_funcs, '__iter__'):

2799 ret = self._aggregate_multiple_funcs(func_or_funcs,

-> 2800 (_level or 0) + 1)

2801 else:

2802 cyfunc = self._is_cython_func(func_or_funcs)

//anaconda/envs/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/groupby.py in _aggregate_multiple_funcs(self, arg, _level)

2863 if name in results:

2864 raise SpecificationError('Function names must be unique, '

-> 2865 'found multiple named %s' % name)

2866

2867 # reset the cache so that we

SpecificationError: Function names must be unique, found multiple named

pandas在名為''的多個列上出現(xiàn)錯誤

解決方案：命名函數(shù)def f1(x):

return x.size

def f2(x):

return x.max()

df.groupby(['A', 'B']).C.agg([f1, f2])

f1 f2

A B

1 1 2 1

2 2 5

2 1 2 3

2 2 7

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python对象group函数_如何对groupby对象应用多个函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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