首先結合軟件生命周期、項目的開展，數據庫的生命周期大致可分為這么幾個階段：

其中“規劃”、“開發”、“實施”所要做的主要工作如下：

1. 規劃：在立項后，對于數據庫平臺的軟硬件選型，以及大致的數據庫架構。

1.1 配置多少臺服務器，服務器的內存大小/磁盤空間、IOPS/CPU核數/網絡帶寬等；

1.2 選擇的操作系統/數據庫產品/第三方工具，及相應版本；

1.3 整體架構，比如是否考慮：HA, Scale out, load balance, 讀寫分離等策略。

2. 開發：開發的工作，通常是在開發/測試環境上進行的，測試結束后搬到生產環境。

2.1 數據庫設計；

2.2 SQL編程及調試；

2.3 開發過程中的SQL優化。

3. 實施：開發的數據庫程序到生產環境的部署。到這里，基本是項目上線了。后面就進入了運維階段。

3.1 前期規劃時數據庫物理架構的部署；

3.2 開發/測試完成的數據庫程序部署。

接下來，對于運維工程師來說，這是你的主要工作了，我們詳細介紹下：

一. 數據庫運維做些什么？

從上面的圖來看，運維是項目上線后的工作。看看從項目上線開始，運維都做了什么。

1. 部署環境

1.1 數據庫安裝(如果服務器太多，可以選擇靜默安裝)；

1.2 參數配置(操作系統、數據庫實例、數據庫參數)；

1.3 權限分配(登錄、數據庫用戶權限)。

2. 備份/還原

對于數據庫來說，有個可用的備份是非常重要的，防止有數據損壞，用戶誤操作等造成的數據丟失。保證了數據的存在，運維才有意義，否則其他工作做的再好也是白搭。

3. 監控

對于運維來說，首先要保證數據庫的運行，然后就是運行中系統的性能。所以監控主要分為這兩點：

3.1 數據庫運行狀態，有沒有什么數據庫中斷或異常、錯誤或警告？

3.2 數據庫性能，有沒有什么性能問題或者性能隱患？

4. 故障處理

在監控過程中發現，或者系統用戶反饋出來的數據庫錯誤或者警告，進行診斷并修復。

5. 性能優化

在監控過程中發現，或者系統用戶反饋出來的數據庫性能問題，進行優化。

6. 容災

容災只是手段，最終還是為了保證系統的可用性，通常選擇的策略有：故障轉移集群、鏡像、日志傳送、異地備份等。

如果在實施時，已經部署了容災策略，那么這時只要做一些狀態監視即可。

也有系統是在上線一段時間之后，才補充部署容災策略的。

7. 升級/遷移

7.1 升級

通常是在本機進行，硬件不變，比如：更換操作系統、數據庫的版本、打補丁；

7.2 遷移

通常是需要升級硬件，比如：更換新的服務器，所以把數據庫搬到新的服務器上；

也有在本機“遷移”，只是為了移動數據庫文件的位置。

7.3 遷移+升級

不過很多時候，都是在遷移中做升級，也就是換了新的服務器，也換了軟件版本。

8. 健康檢查

通常叫做巡檢或者Health Check。可能是每天、每月、每年的。

事實上如果把巡檢的內容做到每天、每小時、甚至每X分鐘，那就是一個準實時的系統監控。

9. 系統用戶反饋的數據庫問題

用戶反饋出來的任何數據庫問題，需要DBA去做處理，即便有時診斷出來并非數據庫的問題。

從廣義上來看，除去數據庫開發外的其他任務，都應該算在運維職責之內。

問：那么數據庫運維到底都有哪些日常任務？

答：把上面的每項任務要做的事情一個個羅列出來就可以了。

比如，3.1 數據庫運行狀態監控包括：

(1) 數據庫服務器是否可用；

(2) 數據庫服務是否啟用/中斷；

(3) 磁盤空間；

(4) 錯誤日志檢查；

(5) 數據庫一致性檢查；

(6) 作業運行狀態；

(7) 索引碎片檢查

(8) ……

后面會逐個分解各項任務的詳細清單。

二. 如何解決數據庫運維過程中的問題？

運維過程中遇到問題時，如果能夠通過自己/他人的經驗解決，那么固然好；

但如果沒有解決思路的話，通常是這樣去查：

1. 查日志：操作系統/數據庫/應用程序日志中，有沒有相關的錯誤/信息提示；

2. 查錯誤號：官方文檔/網友分享中，有沒有解決方案；

3. 如果都沒有找到，那么就中獎了，自己分析不出就團隊分析，團隊分析不出找官方支持，當然有的時候，官方支持也不是一定能解決。

注意：對于在線系統，這么慢慢查下去，時間可能消耗太久，會影響用戶體驗。通常是優先快速解決問題，那怕只是用臨時應急方案，以保證系統的可用性，然后再去分析根本原因，以徹底解決，防止下次再發生。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 时间周期_数据库三大周期阶段的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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