剛剛開(kāi)始使用Python寫(xiě)OpenCV的東西，發(fā)現(xiàn)關(guān)于使用Python寫(xiě)OpenCV的還是比較少的，先整了一個(gè)人臉識(shí)別的最簡(jiǎn)單實(shí)例，與大家共享！

環(huán)境：Python 2.7.4、OpenCV 2.4.6、LinuxMint 15

最簡(jiǎn)單代碼如下：

import os,sys,cv2pth = os.path.dirname(sys.argv[0])cv2.namedWindow("camera")det = cv2.CascadeClassifier("./haarcascade_frontalface_alt.xml")cam = cv2.VideoCapture(0)while cam.isOpened(): flag, frame = cam.read(); if flag == True: tmp = cv2.cvtColor(frame, cv2.cv.CV_RGB2GRAY) objs = det.detectMultiScale(tmp, 1.1, 4, 0,(frame.shape[1] / 10, frame.shape[0] / 10)) for rct in objs: cv2.rectangle(frame, (rct[0], rct[1]),(rct[0] + rct[2], rct[1] + rct[3]),(0, 0, 255), 2, cv2.CV_AA) cv2.imshow("camera", frame) if cv2.waitKey(10) == 27: cam.release() breakcv2.destroyWindow("camera")

接下來(lái)我還增加輸出統(tǒng)計(jì)人數(shù)的功能，還是最簡(jiǎn)單的方法，統(tǒng)計(jì)找到的obj數(shù)目，只有在變化的時(shí)候才輸出，代碼如下：

import os,sys,cv2pth = os.path.dirname(sys.argv[0])cv2.namedWindow("camera")det = cv2.CascadeClassifier("./haarcascade_frontalface_alt.xml")cam = cv2.VideoCapture(0)people = 0while cam.isOpened(): flag, frame = cam.read(); if flag == True: tmp = cv2.cvtColor(frame, cv2.cv.CV_RGB2GRAY) objs = det.detectMultiScale(tmp, 1.1, 4, 0,(frame.shape[1] / 10, frame.shape[0] / 10)) if len(objs)!=people: people = len(objs) if people!=0: print people for rct in objs: cv2.rectangle(frame, (rct[0], rct[1]),(rct[0] + rct[2], rct[1] + rct[3]),(0, 0, 255), 2, cv2.CV_AA) cv2.imshow("camera", frame) if cv2.waitKey(10) == 27: cam.release() breakcv2.destroyWindow("camera")

希望對(duì)你有幫助，接下來(lái)會(huì)繼續(xù)更新相關(guān)的東西

當(dāng)年今日

本文轉(zhuǎn)載自：無(wú)淚之城

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總結(jié)

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