數(shù)據(jù)處理是

Python

的一大應(yīng)用場景，而

Excel

則是最流行的數(shù)據(jù)處理軟件。因此用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)的工作時，難免要和

Excel

打交道。

如果僅僅是要以表單形式保存數(shù)據(jù)，可以借助

CSV 格式

(一種以逗號分隔的表格數(shù)據(jù)格式)進(jìn)行處理，

Excel

也支持此格式。但標(biāo)準(zhǔn)的 Excel 文件

(xls/xlsx)

具有較復(fù)雜的格式，并不方便像普通文本文件一樣直接進(jìn)行讀寫，需要借助第三方庫來實現(xiàn)。

常用的庫是 python-excel 系列：

xlrd、xlwt、xlutils

xlrd－ 讀取 Excel 文件

xlwt－ 寫入 Excel 文件

xlutils－ 操作 Excel 文件的實用工具，如復(fù)制、分割、篩選等

盡管這是目前被用得最多的 Excel 庫，我還是很想吐槽為什么這三個包不能放在一個模塊里……另外它們有個缺陷，就是只能處理 xls 文件。如果你想用新版本的 xlsx，可以考慮

openpyxl

和

xlsxwriter

。

不過今天只說說這三個

Part.1

安裝

安裝的方法沒啥特別的，只是得裝三遍。可以下載安裝包、下載代碼壓縮包、或者通過 pip 等。(可參考

《我該如何，安裝python的第三方模塊》

)

如果安裝過之前推薦的 anaconda，那么就已經(jīng)有了 xlrd 和 xlwt，但 xlutils 沒有附帶在安裝包中，使用時仍需另行安裝。

Part.2

讀取

結(jié)合一段簡單的代碼來看：

import xlrd

# 打開 xls 文件

book = xlrd.open_workbook("test.xls")

print "表單數(shù)量:", book.nsheets

print "表單名稱:", book.sheet_names()

# 獲取第1個表單

sh = book.sheet_by_index(0)

print u"表單 %s 共 %d 行 %d 列" % (sh.name, sh.nrows, sh.ncols)

print "第二行第三列:", sh.cell_value(1, 2)

# 遍歷所有表單

for s in book.sheets():

for r in range(s.nrows):

# 輸出指定行

print s.row(r)

測試文件：

輸出結(jié)果：

表單數(shù)量: 2

表單名稱: [u'Group.A', u'Group.B']

表單 Group.A 共 7 行 3 列

第二行第三列: 15.0

[text:u'Rank', text:u'Team', text:u'Points']

[number:1.0, text:u'Brazil', number:15.0]

[number:2.0, text:u'Russia', number:12.0]

...

常用的方法：

*open_workbook 打開文件

*sheet_by_index 獲取某一個表單

*sheets 獲取所有表單

*cell_value 獲取指定單元格的數(shù)據(jù)

Part.3

寫入

還是看代碼：

import xlwt

# 創(chuàng)建 xls 文件對象

wb = xlwt.Workbook()

# 新增一個表單

sh = wb.add_sheet('A Test Sheet')

# 按位置添加數(shù)據(jù)

sh.write(0, 0, 1234.56)

sh.write(1, 0, 8888)

sh.write(2, 0, 'hello')

sh.write(2, 1, 'world')

# 保存文件

wb.save('example.xls')

生成文件：

常用的方法：

*Workbook 創(chuàng)建文件對象

*add_sheet 新增一個表單

*write 在指定單元格寫入數(shù)據(jù)

Part.4

修改

很遺憾，并沒有直接修改 xls 文件的方法。通常的做法是，讀取出文件，復(fù)制一份數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行修改，再保存。

在復(fù)制時，需要用到 xlutils 中的方法：

from xlrd import open_workbook

from xlutils.copy import copy

# 打開文件

rb = open_workbook("example.xls")

# 復(fù)制

wb = copy(rb)

# 選取表單

s = wb.get_sheet(0)

# 寫入數(shù)據(jù)

s.write(0, 1, 'new data')

# 保存

wb.save('example.xls')

修改后文件：

特別要注意的是：選取讀取表單時，要使用 sheet_by_index，而在選取寫入表單時，則要用 get_sheet。不要問我為什么，我也很想知道這么設(shè)定的用意何在……

Part.5

時間轉(zhuǎn)換

如果表單中有時間格式的數(shù)據(jù)，通過處理之后，你會發(fā)現(xiàn)時間數(shù)據(jù)出了差錯

輸出單元格內(nèi)容：

[number:8888.0, xldate:42613.0]

因為這里 xldate 有自己的格式定義。如果要使用正確的格式，必須轉(zhuǎn)換：

new_date = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(date, book.datemode)

date 是對應(yīng)單元格的數(shù)據(jù)，book 是打開的文件對象。

另外，在打開文件時，加上參數(shù) formatting_info=True，可以保證在時間數(shù)據(jù)在 copy 時保持原樣。

寫入時間數(shù)據(jù)，則可通過此方法創(chuàng)建 excel 的時間對象：

xlrd.xldate.xldate_from_datetime_tuple

或者通過 xlwt.easyxf 指定時間格式：

style = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')

ws.write(1, 0, datetime.now(), style)

課堂拓展(資源篇)

處理excel的大量python包

網(wǎng)頁上爬下來的大量數(shù)據(jù)需要清洗?成堆的科學(xué)實驗數(shù)據(jù)需要導(dǎo)入excel進(jìn)行分析?作為人生苦短的 Python 程序員，該如何優(yōu)雅地操作 Excel？

得益于前人的辛勤勞作，Python 處理 Excel 已有很多現(xiàn)成的輪子，使用較多的有：

xlwings

：簡單強大，可替代VBA

openpyxl

：簡單易用，功能廣泛

pandas

：使用需要結(jié)合其他庫，數(shù)據(jù)處理是pandas立身之本

win32com

：不僅僅是excel，可以處理office;

Xlsxwriter

：豐富多樣的特性，直接創(chuàng)造一份美觀大方的excel，代碼即一切；

DataNitro

：作為插件內(nèi)嵌到excel中，可替代VBA，在excel中優(yōu)雅的使用python

xlutils

：結(jié)合xlrd/xlwt，老牌python包，需要注意的是你必須同時安裝這三個庫

各種模塊比較

從運行環(huán)境、文檔操作、基本功能和性能等方面對以上模塊進(jìn)行一次粗淺的比較

1. 環(huán)境配置

再好的模塊，也需要在正確的 Python 版本以及 Excel 版本才可運行。

提醒及注意：

xlutils 僅支持 xls 文件，即2003以下版本；

win32com 與 DataNitro 僅支持 windows 系統(tǒng)；

xlwings 安裝成功后，如果運行提示報錯“ImportError: no module named win32api”，請再安裝 pypiwin32 或者 pywin32 包；

win32com 不是獨立的擴(kuò)展庫，而是集成在其他庫中，安裝 pypiwin32 或者 pywin32 包即可使用；

DataNitro 是 Excel 的插件，安裝需到官網(wǎng)下載。

2. 文檔操作

雖然大家都是操作 Excel，但即使最基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能，在不同的庫中也存在差異。比如 xlsxwriter 并不支持打開或修改現(xiàn)有文件，xlwings 不支持對新建文件的命名，DataNitro 作為 Excel 插件需依托于軟件本身，pandas 新建文檔需要依賴其他庫等等。

歡迎大家加入小編創(chuàng)建的Python行業(yè)交流群，有大牛答疑，有資源共享，有企業(yè)招人！是一個非常不錯的交流基地！群號：683380553

3. 基本功能

由于設(shè)計目的不同，每個模塊通常著重于某一方面功能，各有所長。

xlwings

可結(jié)合 VBA 實現(xiàn)對 Excel 編程，強大的數(shù)據(jù)輸入分析能力，同時擁有豐富的接口，結(jié)合 pandas/numpy/matplotlib 輕松應(yīng)對 Excel 數(shù)據(jù)處理工作。

openpyxl

簡單易用，功能廣泛，單元格格式/圖片/表格/公式/篩選/批注/文件保護(hù)等等功能應(yīng)有盡有，圖表功能是其一大亮點，缺點是對 VBA 支持的不夠好。

pandas

數(shù)據(jù)處理是 pandas 的立身之本，Excel 作為 pandas 輸入/輸出數(shù)據(jù)的容器。

win32com

從命名上就可以看出，這是一個處理 windows 應(yīng)用的擴(kuò)展，Excel 只是該庫能實現(xiàn)的一小部分功能。該庫還支持 office 的眾多操作。需要注意的是，該庫不單獨存在，可通過安裝 pypiwin32 或者 pywin32 獲取。

xlsxwriter

擁有豐富的特性，支持圖片/表格/圖表/篩選/格式/公式等，功能與openpyxl相似，優(yōu)點是相比 openpyxl 還支持 VBA 文件導(dǎo)入，迷你圖等功能，缺點是不能打開/修改已有文件，意味著使用 xlsxwriter 需要從零開始。

DataNitro

作為插件內(nèi)嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 腳本。既然被稱為 Excel 中的 python，協(xié)同其他 python 庫亦是小事一樁。然而，這是付費插件...

xlutils

基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是該領(lǐng)域的先驅(qū)，功能特點中規(guī)中矩，比較大的缺點是僅支持 xls 文件。

4.性能

我們對幾個庫做了最基本的寫入和讀取測試，分別使用不同庫進(jìn)行添加及讀取 1000行 * 700列 數(shù)據(jù)操作，得到所用時間，重復(fù)操作取平均值。另外在不同的電腦配置，不同的環(huán)境下結(jié)果肯定會有出入，數(shù)據(jù)僅供參考。

注：

xlutils 最多只能寫入 256 列，即 1000*256，用時3.8秒，表現(xiàn)不錯；DataNitro 與 xlsxwriter 不能打開 Excel 文件。

5. 小結(jié)

通過以上的分析，相信大家對幾個庫都有了簡單的了解。在編寫文章的過程中，筆者也在思考各個庫最適合的應(yīng)用場景。

不想使用GUI 而又希望賦予Excel 更多的功能，

openpyxl 與 xlsxwriter，你可二者選其一；

需要進(jìn)行科學(xué)計算，處理大量數(shù)據(jù)，建議

pandas+xlsxwriter或 pandas+openpyxl；

想要寫 Excel 腳本，會 Python 但不會 VBA 的同學(xué)，

可考慮 xlwings 或 DataNitro；

至于 win32com，不管是功能還是性能都很強大，有 windows 編程經(jīng)驗的同學(xué)可以使用。不過它相當(dāng)于是 windows COM 的封裝，自身并沒有很完善的文檔，新手使用起來略有些痛苦。

你可根據(jù)自己的需求和生產(chǎn)環(huán)境，選擇合適的 Python-Excel 模塊。

python與excel的功能對比

1.生成數(shù)據(jù)表

EXCEL：

生成數(shù)據(jù)表，常見的生成方法有兩種，第一種是導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)，第二種是直接寫入數(shù)據(jù)。 Excel中的文件菜單中提供了獲取外部數(shù)據(jù)的功能，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫和文本文件和頁面的多種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入。

python：

支持從多種類型的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。在開始使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入前需要先導(dǎo)入pandas庫，為了方便起見，我們也同時導(dǎo)入numpy庫。

2.查看數(shù)據(jù)格式

Excel：

通過選中單元格并查看開始菜單中的數(shù)值類型來判斷數(shù)據(jù)的格式。

Python：

中使用dtypes函數(shù)來返回數(shù)據(jù)格式。

3.處理空值

(刪除或填充)

我們在創(chuàng)建數(shù)據(jù)表的時候在price字段中故意設(shè)置了幾個NA值。對于空值的處理方式有很多種，可以直接刪除包含空值的數(shù)據(jù)，也可以對空值進(jìn)行填充，比如用0填充或者用均值填充。還可以根據(jù)不同字段的邏輯對空值進(jìn)行推算。

Excel：

中可以通過“查找和替換”功能對空值進(jìn)行處理，將空值統(tǒng)一替換為0或均值。也可以通過“定位”空值來實現(xiàn)。

Python：

中處理空值的方法比較靈活，可以使用 Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對空值進(jìn)行填充。下面的代碼和結(jié)果中可以看到使用dropna函數(shù)后，包含NA值的兩個字段已經(jīng)不見了。返回的是一個不包含空值的數(shù)據(jù)表。

4.更改數(shù)據(jù)格式

Excel：

中通過“設(shè)置單元格格式”功能可以修改數(shù)據(jù)格式。Python中通過astype函數(shù)用來修改數(shù)據(jù)格式。

Python：

中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對應(yīng)的是astype函數(shù)，用來更改數(shù)據(jù)格式。下面的代碼中將price字段的值修改為int格式。

課堂拓展(代碼示例)

6.1 xlwings基本代碼

import xlwings as xw

#連接到excel

workbook = xw.Book(r'path/myexcel.xlsx')#連接excel文件

#連接到指定單元格

data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1')

#寫入數(shù)據(jù)

data_range.value = [1,2,3]

#保存

workbook.save()

6.2 xlsxwriter基本代碼

import xlsxwriter as xw

#新建excel

workbook = xw.Workbook('myexcel.xlsx')

#新建工作薄

worksheet = workbook.add_worksheet()

#寫入數(shù)據(jù)

worksheet.wirte('A1',1)

#關(guān)閉保存

workbook.close()

6.3 xlutils基本代碼

import xlrd #讀取數(shù)據(jù)

import xlwt #寫入數(shù)據(jù)

import xlutils #操作excel

#----xlrd庫

#打開excel文件

workbook = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')

#獲取表單

worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

#讀取數(shù)據(jù)

data = worksheet.cell_value(0,0)

#----xlwt庫

#新建excel

wb = xlwt.Workbook()

#添加工作薄

sh = wb.add_sheet('Sheet1')

#寫入數(shù)據(jù)

sh.write(0,0,'data')

#保存文件

wb.save('myexcel.xls')

#----xlutils庫

#打開excel文件

book = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')

#復(fù)制一份

new_book = xlutils.copy(book)

#拿到工作薄

worksheet = new_book.getsheet(0)

#寫入數(shù)據(jù)

worksheet.write(0,0,'new data')

#保存

new_book.save()

6.4 win32com基本代碼

import win32com.client as wc

#啟動Excel應(yīng)用

excel_app = wc.Dispatch('Excel.Application')

#連接excel

workbook = excel_app.Workbooks.Open(r'e:/myexcel.xlsx' )

#寫入數(shù)據(jù)

workbook.Worksheets('Sheet1').Cells(1,1).Value = 'data'

#關(guān)閉并保存

workbook.SaveAs('newexcel.xlsx')

excel_app.Application.Quit()

6.5 openpyxl基本代碼

import openpyxl

# 新建文件

workbook = openpyxl.Workbook()

# 寫入文件

sheet = workbook.activesheet['A1']='data'

# 保存文件

workbook.save('test.xlsx')

6.6 DataNitro基本代碼

#單一單元格賦值

Cell('A1').value = 'data'

#單元區(qū)域賦值

CellRange('A1:B2').value = 'data'

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python和excel的结合新软件_Python处理Excel模块的对比分析！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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