2020年12月5日21:47:35 王凱玉

python中的垃圾回收機(jī)制

引用計數(shù)

# 引用計數(shù)

引用計數(shù)是編程語言中的一中內(nèi)存管理技術(shù)，可以將資源的被引用次數(shù)保存起來。

當(dāng)引用計數(shù)為0時，資源將被釋放

# 如何讓引用計數(shù)減少

del語句會刪除對象的一個引用，這將導(dǎo)致該引用指向的對象的引用計數(shù)-1

# 引用計數(shù)會導(dǎo)致什么問題

由于兩個或多個對象相互引用時，彼此引用計數(shù)不為0，造成循環(huán)引用無法回收，但是可以用標(biāo)記清除機(jī)制來解決。

# 如何查看引用計數(shù)

import sys

sys.getrefcount(obj)

標(biāo)記清除

# 標(biāo)記清除

標(biāo)記清除分為兩個階段：先標(biāo)記對象(垃圾檢測)、再清除垃圾(垃圾回收)

# 標(biāo)記

在這個階段，垃圾回收器會先從根對象開始遍歷，每一個可以從根對象訪問到的對象都會被添加標(biāo)記，這個對象就會被標(biāo)識為可到達(dá)對象(不會被清除)

# 清除

這時候，垃圾回收器就會對堆內(nèi)存從頭到尾進(jìn)行線性遍歷，如果發(fā)現(xiàn)有對象沒有被標(biāo)識成可多達(dá)對象，就會把該對象回收，之后再講原來標(biāo)記為可到達(dá)對象的標(biāo)識抹掉，以便進(jìn)行下一次的垃圾回收操作。

# 標(biāo)記清除有什么問題

標(biāo)記清除算法最大的缺點(diǎn)就是垃圾收集后有可能造成大量的內(nèi)存碎片，其次就是，由當(dāng)遍歷的內(nèi)存節(jié)點(diǎn)較多時，每次回收都會花費(fèi)很多的時間在遍歷上。

# 常見的名詞

collector：垃圾收集器

mutator：垃圾收集器之外的部分，比如當(dāng)前的應(yīng)用程序

mutator roots：是mutator的根對象，通常是分配在對內(nèi)存之外，可以直接被訪問到的對象，一般就是指靜態(tài)的全局變量。

可到達(dá)對象：從根對象開始遍歷，可以訪問到的對象，也就是mutator正在使用的對象。

分代回收

# 分代回收

分代回收是一種典型的以空間換時間的技術(shù)。

簡單說就是把回收對象分成多個代，比如青年代、中年代、老年代。每一個代都是一個集合。

當(dāng)青年代滿了的時候，就會對所有代執(zhí)行標(biāo)記清除動作，中年代滿了，就會清理中年代和老年代，老年代滿了只會清理自己(老年代的存活時間是最長的)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的简述python垃圾回收机制_python中的垃圾回收机制简述的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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